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1.1 复杂气流条件下飞行风险评估的意义
1.2 国内外研究现状分析
第2章 飞行仿真建模的数学基础
2.1 概述
2.2 飞行仿真系统数学模型
2.3 飞行动力学建模中的坐标系
2.4 飞行动力学建模中的四元数
2.5 飞行动力学建模中的插值算法
2.6 飞行动力学建模中的常微分方程
2.7 飞行动力学建模中的配平
第3章 飞行动力学仿真模型的构建
3.1 飞行建模原理
3.2 气动导数、气动力和气动力矩建模
3.3 飞行动力学方程
3.4 动力系统建模
第4章 复杂气流模型的构建方法
4.1 引言
4.2 大气环境模型
4.3 离散突风模型
4.4 大气紊流模型
4.5 风切变与微下击暴流模型
4.6 尾流模型
4.7 不规则复杂气流场构建方法
4.8 复杂气流模型构建算例
4.9 本章 小结
第5章 基于蒙特卡洛法仿真的飞行参数极值提取
5.1 引言
5.2 分布式人一机一环境实时仿真系统
5.3 驾驶员模型
5.4 基于蒙特卡洛法的飞行仿真流程
5.5 特定尾流场坐标上的仿真案例分析
5.6 提取的三维极值参数的可信度验证
5.7 复杂气流场内飞行风险定义
5.8 本章 小结
第6章 一维飞行参数极值的概率分布特性
6.1 引言
6.2 基于一维极值理论的概率分析方法
6.3 一维极值分布模型
6.4 一维分布模型的拟合优度检验方法
6.5 统计特性分析
6.6 分布模型假设
6.7 未知参数辨识方法
6.8 案例分析
6.9 本章 小结
第7章 基于多元极值Copula的复杂气流风险定量评估
7.1 引言
7.2 多元极值Copula模型
7.3 多元极值Copula的择优准则
7.4 二维Copula模型的构建
7.5 三维copula模型的构建
7.6 基于FAwP Copula模型求得飞行风险概率
7.7 本章 小结
第8章 复杂气流飞行风险的可视化方法探索
8.1 引言
8.2 可视化的风险概率结构流程构建方法
8.3 复杂气流可视化风险结构建模
8.4 复杂气流飞行风险指示引导技术探索
8.5 本章 小结
附录
参考文献,本书介绍了利用人-机-环复杂系统建模与风险评估方法相结合的手段，基于多元极值理论与Copula相关结构理论，阐述了复杂气流条件下飞行参数极值的分布规律，分析了飞参极值间的一致相关性，在此基础上探讨了复杂气流场内飞行风险概率结构的可视化建模方法。本书从理论上提出了一套基于多元极值Copula与蒙特卡洛仿真实验的飞行风险评估新方法，对于风险可视化技术的发展应用亦具有一定的工程价值。,
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