大数据走向云计算

内容简介

《大数据走向云计算》以Hadoop为铺垫，以概念、价值、动向及应用为导线，系统地介绍了大数据走向云计算的原理与技术。先，介绍了云时代、大数据时代的基本内容，让读者了解到云计算、大数据各自的知识点；其次，介绍了大数据走向云端、云下的大数据工程，让读者领略到大数据在云的作用下的价值及应用；然后，介绍了搭建云计算开发环境、分布式文件系统、并行计算、分布式锁等内容，让读者认识到Hadoop组件的构建及使用；接着，介绍了数据挖掘、社会中的大数据等应用，让读者掌握到大数据走向云端的需求及益处。，总结介绍云下的大数据应用，让读者真正领会到大数据走向云端的实际效用。
　　《大数据走向云计算》适合于云计算、大数据初中级读者使用，也可作为大数据专业研究人员的参考资料。

目录

第1章　云时代　
1.1　云计算力量　
1.2　云计算概述　
1.2.1　云基本特征　
1.2.2　云计算简史　
1.2.3　云计算演化　
1.2.4　云服务形式　
1.2.5　云时代谁是主角　
1.3　云计算的原动力　
1.3.1　芯片与硬件技术　
1.3.2　资源虚拟化　
1.3.3　面向服务架构　
1.3.4　软件即服务　
1.3.5　互联网技术　
1.3.6　Web技术　
1.4　云研究趋势　
1.5　云计算技术　
1.5.1　虚拟化技术　
1.5.2　数据存储技术　
1.5.3　资源管理技术　
1.5.4　能耗管理技术　
1.5.5　云监测技术　
1.6　云优势分析　
1.6.1　优化产业布局　
1.6.2　推进专业分工　
1.6.3　提升资源利用率　
1.6.4　降低运营成本　
1.6.5　产生新创价值　
1.7　云业务实施　
1.7.1　基础设施层　
1.7.2　平台层　
1.7.3　实施应用层　
1.8　移动云　
1.8.1　移动云优势　
1.8.2　应用案例　
1.9　云标准　
1.9.1　云标准定制　
1.9.2　云标准主要内容　
1.9.3　云计算潜在需求分析　
1.9.4　云标准意义　
1.9.5　云标准发展趋势　
1.10　云安全　
1.10.1　云安全发展趋势　
1.10.2　云安全难点问题　
1.10.3　云安全新增及增强功能　
1.10.4　云安全存在问题　
1.11　云计算的九大威胁　
第2章　大数据时代　
2.1　什么是大数据　
2.2　大数据来源　
2.3　大数据商业价值　
2.4　打造高能效数据中心　
2.5　大数据变革　
2.5.1　变革公共卫生　
2.5.2　变革商业　
2.5.3　变革思维　
2.5.4　开启重大的时代转型　
2.6　大数据的核心　
2.7　大数据的挑战　
2.8　大数据的现状　
2.9　大数据推进力　
2.10　大数据存储　
2.11　大数据治理　
2.12　大数据未来五年路线　
2.13　大数据的应用　
第3章　大数据走向云端　
3.1　时代双雄　
3.2 “大数据”走进云端　
3.3　云计算与大数据的联系　
3.3.1　云与大数据的联系　
3.3.2　大数据和云计算的不同之处　
3.4　数据向云计算迁移　
3.4.1　迁移过程　
3.4.2　数据的丢失与备份　
3.4.3　迁移应注意问题　
3.4.4　管理与监控　
3.5　云延伸　
3.5.1　云计算的延伸　
3.5.2　网络管理维护优化　
3.5.3　用户行为分析　
3.5.4　个性化　
3.5.5　数据云服务(DaaS)　
3.6　云计算与大数据挑战与机遇并存　
第4章　云下的大数据工程　
4.1　信息所需求的新生力量　
4.1.1　技术因素　
4.1.2　商业模式因素　
4.2　信息系统工程　
4.2.1　云计算基本思想　
4.2.2　云计算实现　
4.3　信息系统工程架构转变　
4.3.1　竖井式的信息系统　
4.3.2　逐渐完善的系统需求　
4.3.3　全新的系统架构　
4.3.4　新型企业信息系统模块　
4.4　商业变革因素　
4.4.1　企业的流程再造　
4.4.2　IT资源使用新方式　
4.4.3　整合的新平台　
4.4.4　转型新思路　
4.4.5　创新的新动力　
4.5　信息工业革命　
4.5.1　解放生产力　
4.5.2　云计算改变信息生活　
4.5.3　推动社会变革　
4.6　云计算机遇　
4.6.1　私有云发展更快　
4.6.2　数据集中　
4.6.3　企业的“云”机遇　
4.6.4　中国“云”企业的机遇挑战　
第5章　搭建云计算开发环境　
5.1　Hadoop环境搭建　
5.1.1　在Linux下安装Hadoop　
5.1.2　Hadoop安装步骤　
5.1.3　在Windows下安装Hadoop　
5.2　Hadoop的优点　
5.3　Hbase环境搭建