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内容简介
本书基于SPSS 21.0编写，每章均有大量分析案例，结合案例对SPSS各模块的统计分析功能和图形功能进行详细讲解。本书具体内容为SPSS简介、SPSS数据挖掘系统介绍、数据文件管理、数据预处理、基本统计分析、多重反应分析、均值的比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及SPSS在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。
本书特点是抛弃了其他同类书籍中只介绍理论用法、缺乏案例分析的弊端，全书给出大量数据挖掘分析案例，并配有视频讲解，为读者展示SPSS在数据分析、信用风险管理、直销分析、社会经济分析等实际项目中的应用。
摘要与插图
再版前言SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品和服务解决方案）是当今上行的统计分析软件之一，具有界面友好、统计功能强大、前后处理功能完善等优点。SPSS提供了广泛的数据收集、分类、分析和处理技术，揭示了数据模式、异常，以及关键变量和关系，帮助企业深入洞察企业信息，做出更好决策。本书从SPSS窗口操作出发，用案例的形式介绍SPSS数据分析在各个领域的广泛应用。
本书集作者多年使用SPSS的工作经验，并在改正第1版错误的基础上编写，在编写过程中，突出了以下特点。
① 直观易懂性。全书以图解实例的形式介绍基础知识和实例操作，所有的知识模块和案例分析都尽可能详细，模块操作采取中英文介绍的方式进行，直观易懂，使读者能够在的时间内获取的知识。
② 性。以的SPSS 21.0中文版为蓝本进行讲解，中英文并用，广泛吸收国内外教材的成果进行内容编排，在系统介绍基本理论和基本方法的同时，注意介绍新的成熟的内容，以及统计学在实际问题中的应用。
③ 实用性。全书采用了基础知识介绍和实例操作相结合的方法，互相补充，书中的实例大多来源于经济生活之中，使读者在学完本书后能够快速将知识应用于实践。
④ 结构清晰，讲解详尽。全书采用基础知识—窗口操作—综合实例分析的循序渐进的讲解方法，一步一步地提高读者的SPSS操作知识，而且每个知识点和实例都尽可能详细地讲解，使读者学习起来轻松自如。
⑤ 全部的案例数据、程序与多媒体示范相结合。本书的配套光盘 中提供了所有实例的数据、SPSS窗口操作视频，读者可以在观看录像中增强对知识点的理解。
本书共24章，依次介绍SPSS基本文件管理、基本统计分析、统计分析、决策树模型、神经网络模型、信用风险、社会经济评价，以及各章节中的案例分析等内容。
第 1 章 SPSS软件概述。包括SPSS软件简介、SPSS操作入门、SPSS各个模块，以及SPSS帮助系统。
第 2 章 SPSS数据挖掘系统。包括数据挖掘概述、SPSS数据挖掘过程的介绍，以便掌握数据挖掘基本概念、流程等知识。
第 3 章 数据文件、变量与函数。包括SPSS的变量类型、SPSS数据文件的打开和保存，介绍SPSS的函数。
第 4 章 数据预处理。包括本的数据文件的整理和数据变量的变换和计算。
第 5 章 基本统计分析。包括基本概念、频数过程、描述性统计分析过程、数据探索性分析过程，以及列联表分析过程。
第 6 章 参数检验。包括参数估计和假设检验概述、均值（Means）过程、单样本t检验、独立样本t检验，以及配对两样本 t 检验。
第 7 章 基本图形的绘制。包括统计图概述、条形图、线图、面积图、饼图、高低图、质量控制图、箱图、散点图、直方图、P-P图和Q-Q图，以及时间序列图。
第 8 章 非参数检验。包括非参数检验概述、2检验、二项分布检验、游程检验、K-S检验、两独立样本分布位置检验、多个独立样本分布位置检验、两相关样本分布位置检验、多个独立样本分布位置检验。
第 9 章 方差分析。包括方差分析的基本原理、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析。
第 10 章 回归分析。包括线性回归、非线性回归，以及Logistic过程。
第 11 章 相关分析。包括相关分析概述、Bivariate过程、Partial过程，以及Distances（距离）过程。
第 12 章 聚类分析。包括聚类分析的原理、快速聚类的SPSS过程、系统聚类的SPSS过程、两阶段聚类的SPSS过程，以及案例分析。
第 13 章 判别分析。包括判别分析的基本原理、一般判别分析过程、逐步判别分析过程。<