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1.1背景...............................................................1
1.1.1 问题来源................................................1 ^
1.1.2发展历史................................................3
1.2重要概念.........................................................5
1.3研究任务.........................................................6
1.4评价方法.........................................................10
1.5研究现状分析？？................................................. 13
1.5.1 表示模型................................................14
1.5.2相似度计算.............................................18
1.5.3相似度整合.............................................19
1.5.4 关键问题和难点.......................................20
1.6本书主要工作...................................................21
1.7本书结构.........................................................23
第2章话题关联识别中的表示模型分析...........................26
2.1新闻报道分析................................................... 26
2.2多向量表示模型的构建....................................... 30
2.2.1 预处理................................................... 31
2.2.2 特征选取................................................ 32
2.2.3特征权重计算.......................................... 34
......,本书对话題发现与追踪中的话题关联识别和话题追踪两个任务进行了较为 深入的研究，在新闻表示模型和关联追踪方法上提出了效果较为明显的改进技 术。本书共分为四大部分：部分主要对话题发现与追踪领域的国内外研究现 状进行阐述（章）；第二部分对新闻话题的表示模型进行较为细致的分析，并对话题关联识别过程中的信息动态漂移问题进行动态信息扩充研究（第2 、 3 章）；第三部分对话题追踪研究中的话题漂移现象和起始已知信息较少的问题进 行研究并提出相应的解决方法（第4、5章）；很后一部分对本书的工作以及下一 步延续做出总结和展望（第6章）。
本书涉及内容比较集中、专业，可以作为计算机自然语言处理、数据挖掘、知 识发现等研究方向的硕士生、博士生、研究人员、技术人员等的参考资料,
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