章 导论 1.1 研究背景与问题提出 1.1.1 研究背景 1.1.2 问题提出和研究意义 1.2 既有研究成果评述 1.2.1 物流业发展监测研究 1.2.2 物流业发展与经济增长关系研究 1.2.3 物流业发展的增长性特征研究 1.2.4 物流业发展的周期性特征研究 1.2.5 既有研究评述 1.3 本书研究内容和框架 1.3.1 概念规范 1.3.2 主要研究内容和框架第2章 我国物流业的发展历程 2.1 我国古代物流的发展 2.1.1 古代物流需求 2.1.2 古代物流思想理念的发展 2.1.3 古代物流基础设施的发展 2.1.4 古代物流技术装备的发展 2.1.5 古代物流企业组织的发展 2.1.6 古代物流其他环节的发展 2.2 我国传统物流的发展 2.2.1 传统物流需求 2.2.2 传统物流基础设施的发展 2.2.3 传统物流技术装备的发展 2.2.4 传统物流从业人员的发展 2.2.5 传统物流管理机构的发展 2.3 我国现代物流业的发展 2.3.1 现代物流业的理念引入 2.3.2 现代物流业的快速起步 2.3.3 现代物流业的全面发展 本章小结第3章 经济增长与经济周期理论概述 3.1 经济增长理论 3.1.1 哈罗德―多马经济增长理论 3.1.2 索洛―斯旺经济增长理论 3.1.3 **优增长理论 3.1.4 世代交叠增长理论 3.1.5 人力资本内生化经济增长理论 3.1.6 技术进步内生化经济增长理论 3.2 经济周期理论 3.2.1 凯恩斯经济周期理论 3.2.2 货币主义经济周期理论 3.2.3 新古典经济周期理论 3.2.4 实际经济周期理论 3.2.5 新凯恩斯经济周期理论 本章小结第4章 物流业发展的表征指标 4.1 物流业发展备选指标分析 4.1.1 现行统计制度中的物流业相关指标 4.1.2 物流业发展备选指标处理 4.2 物流业发展一致指标选取 4.2.1 指标选取的基本原则 4.2.2 物流业发展一致指标选取 4.3 物流业发展指数构造 4.3.1 基于合成法的物流业发展指数构造 4.3.2 基于主成分法的物流业发展指数构造 4.3.3 物流业发展指数 本章小结第5章 物流业发展的增长性特征 5.1 物流业增长的动力机制 5.1.1 制度变迁对物流业增长的作用机制 5.1.2 技术进步对物流业增长的作用机制 5.2 物流业增长模型 5.2.1 物流业增长路径的理论描述 5.2.2 物流业增长模型 本章小结第6章 物流业发展的周期性特征 6.1 物流业周期长度和波动次数测定 6.1.1 物流业发展指数时间趋势类型判定 6.1.2 基于HP滤波的物流业周期测定 6.1.3 基于BP滤波的物流业周期测定 6.1.4 基于谱密度的物流业周期测定 6.2 物流业周期的共变性特征识别 6.2.1 物流业公共周期状态空间模型 6.2.2 基于吉布斯抽样的参数估计和模型求解 6.2.3 共变性特征识别 6.3 物流业周期的非对称性特征识别 6.3.1 物流业周期转换状态空间模型 6.3.2 基于吉布斯抽样的模型参数估计 6.3.3 非对称性特征的识别 本章小结第7章 物流业发展的随机性特征 7.1 物流业随机成分提取模型 7.1.1 模型的基本思想 7.1.2 模型推导 7.1.3 物流业随机成分提取模型 7.2 物流业随机提取成分模型求解 7.2.1 模型的状态空间形式及符合说明 7.2.2 模型求解步骤 本章小结第8章 我国物流业发展的基本特征 8.1 我国物流业发展指标体系 8.1.1 基础数据来源和相关说明 8.1.2 我国物流业发展一致指标 8.1.3 我国物流业发展指数 8.2 我国物流业发展的增长性特征 8.2.1 我国物流业发展阶段 8.2.2 我国物流业增长路径 8.2.3 我国物流业增长因素 8.3 我国物流业发展的周期性特征 8.3.1 我国物流业周期长度和波动次数 8.3.2 我国物流业周期的共变性特征 8.3.3 我国物流业周期的非对称性特征 8.4 我国物流业发展的随机性特征 8.4.1 物流业随机成分提取 8.4.2 我国物流业随机性特征 本章小结第9章 主要研究结论与展望 9.1 主要研究结论 9.2 研究展望附录 相关数据和分析图表 附录A 基础数据时间序列图 附录B 实证分析中间过程图 附录C 备选指标的指数数据时间序列表 附录D 实证分析中间过程表参考文献
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