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章 研究背景及研究内容
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 第三方治理及信任
1.2.2 双边市场及目标市场选择
1.2.3 价格结构
1.3 研究内容
1.3.1 房地产网络平台的信任形成机理
1.3.2 房地产网络平台的价值分析
1.3.3 房地产网络平台的价格结构
第二章 研究方法及理论基础
2.1 网络平台信任
2.1.1 信任的各学科解释
2.1.2 网络平台信任的分类
2.1.3 网络平台信任的过程
2.2 第三方治理的概念
2.2.1 第三方治理的一般概念
2.2.2 网络平台第三方治理的概念
2.3 感知风险、信任阈限原理及有调节的中介模型
2.4 双边市场理论
2.4.1 双边市场的界定
2.4.2 网络外部性
2.4.3 双边市场的特征
2.4.4 平台竞争基础模型与扩展
2.5 企业价值理论
2.5.1 企业价值的内涵
2.5.2 企业价值评估的目的与假设
2.5.3 传统的企业价值评估方法
2.6 价格结构研究
2.6.1 一般分析模型的建立
2.6.2 行业研究进展
2.6.3 平台企业的定价模式
2.6.4 平台企业的定价策略
上篇 房地产网络平台信任机理
第三章 房地产网络平台信任的定义及分类
3.1 房地产网络平台的定义及分类
3.1.1 房地产网络平台的定义
3.1.2 房地产网络平台关系模式
3.1.3 房地产网络平台的分类
3.2 传统房地产信任与房地产网络平台信任的区别
3.2.1 传统信任与网络信任的区别
3.2.2 传统房地产信任与房地产网络平台信任的区别
3.2.3 传统信任治理与房地产网络平台信任治理
3.3 房地产网络平台信任的定义及分类
3.3.1 房地产网络平台信任的定义
3.3.2 房地产网络平台信任的分类
3.3.3 房地产网络平台信任的对象界定
3.3.4 房地产网络平台信任的阶段
第四章 房地产网络平台信任形成的假设模型构建
4.1 房地产网络平台信任形成的影响因素分析
4.1.1 房地产网络平台信任的影响因素
4.1.2 房地产网络平台信任的关系及假设
4.2 房地产网络平台信任形成的假设模型构建
4.2.1 含有调节的中介模型的适用性分析
4.2.2 房地产网络平台信任形成的假设模型构建
4.3 基于SEM的简化分析
4.3.1 测量模型
4.3.2 确定路径系数
4.3.3 路径效果及中介调节效应
第五章 房地产网络平台信任假设模型的实证研究
5.1 调查问卷设计及发放
5.1.1 研究变量的测量
5.1.2 问卷的基本内容
5.1.3 问卷设计及发放
5.1.4 描述性统计
5.1.5 问卷设计的信度效度分析
5.2 结构方程模型概述
5.3 结构方程模型构建与分析
5.3.1 结构方程模型的构建
5.3.2 结构方程模型整体适配度评价
5.3.3 研究假设的检验结果
5.4 房地产网络平台信任形成的分析与治理启示
中篇 房地产网络平台价值分析
第六章 房地产网络平台的定义与市场细分
6.1 房地产网络平台的定义与业务范围界定
6.1.1 房地产网络平台的定义
6.1.2 房地产网络平台的业务范围界定
6.2 房地产网络平台的特征
6.2.1 房地产网络平台的双边市场特征
6.2.2 房地产网络平台的互联网企业特征
6.3 房地产网络平台市场细分
6.3.1 房地产网络平台市场细分的原则
6.3.2 房地产网络平台市场细分的特点
6.3.3 按业务类别进行市场细分
第七章 房地产网络平台市场价值分析
7.1 房地产网络平台企业追求的目标是企业价值优选化
7.1.1 利润优选化目标的局限性
7.1.2 企业价值优选化目标的合理性
7.2 房地产网络平台企业价值的驱动因素与含义界定
7.2.1 传统估值方法的局限性分析
7.2.2 房地产网络平台企业价值的驱动因素
7.2.3 房地产网络平台企业价值驱动因素的含义界定
7.3 房地产网络平台细分市场价值的指标估计
7.3.1 房地产网络平台细分市场的需求方用户数量估计
7.3.2 房地产网络平台细分市场的用户价值估计
第八章 房地产网络平台市场竞争分析
8.1 房地产网络平台市场竞争模型构建与求解
8.1.1 平台竞争基础模型的适用性分析
8.1.2 房地产网络平台市场竞争模型的假设与模型构建
8.1.3 竞争模型的求解
8.2 房地产网络平台市场竞争均衡结果对于市场选择的启示
8.2.1 竞争模型的均衡结果分析
8.2.2 平台竞争模型的结论对于房地产网络平台市场选择的影响分析
第九章 案例分析
9.1 案例对象选择
9.1.1 以南京市住宅新房和二手房买卖市场为例
9.1.2 以三六五网为房地产网络平台案例企业
9.2 确定指标权重
9.3 案例背景与市场选择结果分析
9.3.1 案例背景分析
9.3.2 市场选择结果分析
下篇 房地产网络平台价格结构
第十章 房地产网络平台的特征和分类
10.1 房地产网络平台的特征
10.1.1 房地产网络平台的定义
10.1.2 房地产网络平台的构成要素
10.2 房地产网络平台的双边市场特征
10.2.1 房地产网络平台的相关概念界定
10.2.2 房地产网络平台的双边市场特征辨析
10.3 房地产网络平台的分类
10.3.1 市场制造者房地产网络平台
10.3.2 受众创造者房地产网络平台
10.3.3 需求协调者房地产网络平台
第十一章 房地产网络平台的价格结构模型
11.1 Armstrong基础模型的适用性和参数假设分析
11.1.1 Armstrong基础模型的适用性分析
11.1.2 房地产网络平台价格结构模型的参数假设
11.2 房地产网络平台价格结构模型的构建与求解
11.2.1 平台采取注册费形式
11.2.2 平台采取交易费形式
11.2.3 平台采取两部分收费形式
11.3 房地产网络平台的价格结构分析
11.3.1 模型均衡结果分析
11.3.2 房地产网络平台的定价策略
参考文献
,吴伟巍，1981年8月出生，博士、副教授、 硕士生导师，现任东南大学土木工程学院建设与 房地产系教师。“装家家”(“365装修宝”)装修平台的创始人，南京米仟信息科技有限公司 的董事长兼CEO。2004年毕业于河海大学工程管理系，获管 理学学士学位；2009年毕业于东南大学土木工 程学院管理科学与工程专业，获管理学博士学 位；2017年在东南大学完成博士后出站。2006 年赴香港理工大学建设与房地产学系(BRE)任研究助理；2008年和2012年两次作为访问学 者赴英国拉夫堡大学(Loughborough University)交流学习。博士论文被评为江苏省很好博士学位论文。 主持并完成国家自然科学基金项目1项，江苏省 自然科学基金项目1项。已经在Aufomaf/on Construction.，Safety Science，Accident Analysis and Prevention、Journal of Construction Engineering and Management等靠前外杂志上发表学术论文30余篇。,毋庸置疑，平台经济是“互联网+”背景下各个行业转型升级的方向。许多行业都已经借助互联网平台进行了转型升级，平台已经在深刻改变着人们的生活方式。平台的本质在于其可以解决陌生人与陌生人之间的信任。平台的魅力在于其突破临界容量后的赢家通吃。然而，房地产行业的特征却不同于已有平台的“高频”和“低值”。究其本质，因为专业性强等特点，导致产业链上的产品及服务大部分属于信任类商品，即客户使用了也不知道好不好。其“低频”“高值”及“重线下服务”的特性，导致其信用体系与基于成交量和用户评价的消费信用体系接近不同。房地产行业基于“互联网+”进行转型升级的方向，本质在于要重新构建房地产网络平台的信用体系。《房地产网络平台：信任机理及价格结构/房地产平台经济论丛》抢先发售针对房地产网络平台的信任体系、估值方式及价格结构进行了全面的分析。《房地产网络平台：信任机理及价格结构/房地产平台经济论丛》适合房地产网络平台的创业者及从业者、房地产平台经济的研究人员以及工程管理等相关专业的高年级学生和研究生使用。,
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