章北京市货运大数据分析1 1.1北京市公路货运流向及流量的地区分析2 1.2北京市货运信息数据的时间特性分析9 1.3北京市公路运输货物类型及物流量14 1.4本章小结36 第2章天津市及河北省货运大数据分析37 2.1天津市公路货运基本统计分析37 2.2天津市公路货运流向及流量的地区分布41 2.3天津市公路货运数据的时间特性分析46 2.4天津市公路运输货物类型及物流量49 2.5河北省公路货运流向及流量地区分析61 2.6河北省货运数据的时间特性分析65 2.7河北省公路运输货物类型及物流量67 2.8北京市、天津市及河北省物流流向相似度分析78 2.9本章小结84 第3章京津冀地区公路货运网络分析86 3.1物流网络研究现状86 3.2物流网络分析内容87 3.3公路货运网络结构分析87 3.4公路货运网络与产业结构的协调分析96 3.5本章小结97 第4章北京市和天津市物流网点分析98 4.1北京市物流网点分布98 4.2天津市物流网点分布111 4.3本章小结123 第5章北京市快递网点布局机器学习模型125 5.1背景介绍125 5.2北京市空间数据收集与处理127 5.3北京市快递网点的多元回归模型131 5.4北京市快递网点的机器学习模型136 5.5本章小结148 第6章天津市快递网点布局机器学习模型150 6.1天津市数据收集与处理150 6.2天津市快递网点的多元回归模型153 6.3天津市快递网点的机器学习模型157 6.4本章小结164 第7章北京市城市配送需求与电子商务促销感知度模型166 7.1北京市配送需求分布分析166 7.2北京市配送需求与电子商务促销感知度回归模型174 7.3本章小结185 第8章北京市新零售——外卖配送效率大数据分析187 8.1外卖商家分布情况187 8.2外卖配送时效分析192 8.3本章小结196 第9章物流中心对北京市城市交通的影响197 9.1北京市物流中心研究选择197 9.2北京市城市配送需求分布199 9.3北京市城市路网形状对车辆路径影响理论分析200 9.4物流中心外迁前后对北京市城市交通影响的仿真205 9.5本章小结210 0章北京市和天津市物流岗位招聘信息大数据分析211 10.1招聘岗位分类211 10.2北京市物流岗位招聘信息分析212 10.3天津市物流岗位招聘信息分析225 10.4本章小结234 1章基于招聘数据的中欧班列分析236 11.1中欧班列运营情况简介237 11.2中欧班列招聘数据分析242 11.3本章小结248 附录A2016年5-8月平均配送量249 参考文献250
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