VIP会员
内容简介
本书由基础知识、安装与部署、研发与维护、进阶知识、企业应用5个模块构成，并细分为20个章节，其中“基础知识”6章、“安装与部署”4章、“研发与维护”4章、“进阶知识”5章、“企业应用”1章，分别介绍了Storm的安装与配置、Storm的基本原理、Topology组件、Spout组件、Bolt组件、ZooKeeper集群、实战环节等内容，包括理论基础、环境搭建、研发准备、应用案例等。
本书理论联系实际，通过大量实例分析，让读者在较短的时间内掌握Storm的使用，搭建并研发出自己的基于Storm的大数据处理平台。
本书适合所有大数据处理、实时流数据处理、Storm的开发者或爱好者，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生参考使用。
目录
第1章 Storm简介
1.1 什么是Storm
1.2 Storm的诞生
1.2.1 从Twitter说起
1.2.2 Twitter需要处理大批实时性要求高的大数据业务
1.2.3 Storm帮助Twitter解决实时海量大数据处理问题
1.3 Storm的成长
1.3.1 Storm正式开源
1.3.2 Storm的核心技术和基本组成
1.3.3 Storm的项目小组
1.3.4 Storm的技术支持网站
1.4 Storm的优势
1.4.1 集成多种技术
1.4.2 简单的API
1.4.3 可扩展的
1.4.4 容错的
1.4.5 保证数据处理
1.4.6 可以使用任何语言
1.4.7 部署和操作简单
1.4.8 自由开源
1.5 Storm的应用现状和发展趋势
1.5.1 应用现状
1.5.2 发展趋势
1.6 如何学习Storm
1.7 本书的章节安排及学习建议
1.7.1 本书的章节安排
1.7.2 关于如何阅读本书的建议
1.8 本章小结
第2章 Storm的基本知识
2.1 概念
2.1.1 元组（Tuple）
2.1.2 流（Stream）
2.1.3 喷口（Spout）
2.1.4 螺栓（Bolt）
2.1.5 拓扑（Topology）
2.1.6 主控节点与工作节点
2.1.7 Nimbus进程与Supervisor进程
2.1.8 流分组（Stream grouping）
2.1.9 工作进程（Worker）
2.1.10 任务（Task）
2.1.11 执行器（Executor）
2.1.12 可靠性（Reliability）
2.2 Storm的配置
2.2.1 Storm的配置类型
2.2.2 defaults.yaml文件
2.2.3 storm.yaml文件
2.2.4 Config类
2.3 序列化（Serialization）
2.3.1 动态类型
2.3.2 自定义序列化
2.3.3 Java序列化
2.3.4 特定组件序列化注册
2.4 容错机制
2.4.1 Worker进程死亡
2.4.2 节点死亡
2.4.3 Nimbus或者Supervisor守护进程死亡
2.4.4 Nimbus是否是“单点故障”的
2.5 可靠性机制——保证消息处理
2.5.1 消息被“处理”的含义
2.5.2 如果一个消息被处理或处理失败会发生什么
2.5.3 Storm如何保证可靠性
2.5.4 Storm如何实现可靠性
2.5.5 调节可靠性
2.6 消息传输机制
2.6.1 ZeroMQ
2.6.2 Netty
2.6.3 自定义消息通信机制
2.7 Storm的开发环境与生产环境
2.7.1 开发环境与本地模式
2.7.2 生产环境与远程模式
2.7.3 开发环境与生产环境的对比
2.8 Storm拓扑的并行度（parallelism）
2.8.1 工作进程、执行器和任务
2.8.2 配置拓扑的并行度
2.8.3 拓扑示例
2.8.4 如何改变运行中拓扑的并行度
2.9 Storm命令行客户端
2.10 Javadoc文档
2.11 本章小结
第3章 拓扑详解
3.1 什么是拓扑
3.2 TopologyBuilder
3.3 流分组
3.3.1 什么是流分组
3.3.2 不同的流分组方式
3.4 一个简单的拓扑
3.5 在本地模式下运行拓扑
3.6 在生产集群上运行拓扑
3.6.1 常见的配置
3.6.2 杀死拓扑
3.6.3 更新运行中的拓扑
3.6.4 &nbs