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内容简介
云计算是一个新兴的术语，很多技术还处在起步阶段。云计算涉及的范围广，包括分布式计算、并行计算、效用计算等。本书从分布式系统的角度出发，系统地对云计算进行全面介绍，既有分布式系统和云计算系统的理论分析和内核技术阐述，又有对各大IT公司的云计算软件产品的使用方法的介绍和比较分析。本书作者队伍强大，有海内外高校的教授和研究学者，也有IT公司的云计算技术的开发和管理人员。本书可以作为本科生、研究生的教材，也可供云计算的应用开发人员、行业专业人士以及相关学科的研究者作参考。
目录
第1章绪论
1.1分布式计算与分布式系统
1.1.1分布式计算简介
1.1.2分布式系统的实例
1.1.3分布式系统的目标
1.2云计算
1.2.1简介
1.2.2云计算的优点和缺点
1.3本书概要
1.4小结
习题12第一篇分布式系统第2章分布式系统入门
2.1分布式系统的定义
2.1.1分布式与集中式
2.1.2分布式与计算机网络
2.1.3分布式系统层次结构
2.1.4分布式系统分类
2.2分布式系统中的软硬件
2.2.1硬件
2.2.2软件
2.3分布式系统中的主要特征
2.3.1容错性
2.3.2安全性
2.4小结
习题23第3章客户—服务器端架构
3.1客户—服务器模式的基本概念和优点
3.1.1客户—服务器模式的基本概念
3.1.2客户—服务器模式优点
3.2客户—服务器端架构和体系结构
3.2.1面向连接服务与无连接服务
3.2.2应用程序的层次结构
3.2.3客户—服务器模型体系结构
3.3客户—服务器模型的进程通信
3.3.1进程通信中客户—服务器模型的
实现方法
3.3.2客户—服务器模型的进程
通信协议
3.4客户—服务器端模型的变种
3.4.1移动代码
3.4.2移动代理
3.4.3网络计算机
3.4.4瘦客户
3.4.5移动设备和自组网络
3.5小结
习题42第二篇云计算技术第4章分布式云计算概述
4.1云计算入门
4.1.1云计算的定义
4.1.2云计算的发展历史
4.1.3云计算的特点
4.2云服务
4.2.1使用云平台的理由
4.2.2云平台的服务类型
4.2.3云平台服务的安全性
4.2.4云平台服务的供应商
4.2.5云平台服务的优势和面临的挑战
4.3云计算比较
4.3.1集群计算和云计算
4.3.2网格计算和云计算
4.3.3效用计算和云计算
4.3.4并行计算、分布计算和云计算
4.4小结
习题62第5章Google公司的三大技术
5.1Google文件系统
5.1.1前言
5.1.2设计概要
5.1.3系统交互
5.1.4主控服务器操作
5.1.5容错和检测
5.2Bigtable技术
5.2.1Bigtable简介
5.2.2Bigtable数据模型
5.2.3API
5.2.4Bigtable所依赖的框架
5.2.5Bigtable实现的关键
5.2.6Bigtable性能优化方案
5.2.7Bigtable应用实例
5.2.8经验总结
5.3MapReduce技术
5.3.1前言
5.3.2编程模型
5.3.3实例
5.3.4输入输出类型
5.3.5更多实例
5.3.6MapReduce执行
5.4小结
习题89第6章Yahoo!公司的云平台技术
6.1什么是PNUTS——灵活通用的表存储平台
6.1.1前言
6.1.2PNUTS概述
6.1.3PNUTS的设计和功能
6.1.4PNUTS的系统结构
6.1.5PNUTS的数据存储和检索
6.1.6副本和一致性
6.1.7其他数据库系统功能
6.1.8数据库服务
6.2Pig系统简述
6.2.1Pig的定义
6.2.2Pig简介
6.3ZooKeeper系统简述
6.3.1什么是ZooKeeper
6.3.2ZooKeeper项目介绍
6.4小结
习题100第7章Greenplum数据库技术
7.1什么是Greenplum
7.2Greenplum 分析数据库
7.3Greenplum数据库的体系结构
7.3.1无共享大规模并行处理
体系结构
7.3.2Greenplum的分段单元服务
7.3.3数据分布和并行扫描
7.3.4容错能力和的复制技术
7.3.5全局并行查询优化技术
7.3.6gNet软件互联
7.3.7并行数据流引擎
7.3.8统一的分析处理
7.3.9基于标准，建立在开源PostgreSQL
数据库系统之上
7.4Greenplum的关键特性和优点
7.5小结
习题108第8章Amazon公司的Dynamo技术
8.1Dynamo初步介绍
8.2Dynamo的背景资料
8.2.1系统的假设和需求
8.2.2服务层协议
8.2.3设计考虑因素
8.3Dynamo系统体系结构
8.3.1系统接口
8.3.2