模糊数学基础及实用算法

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内容简介

本书开发了模糊数学常用的计算机程序,并以大量的算例系统地介绍了模糊数学的实用算法。本书可以作为模糊数学的应用程序包,在详细解释源代码的同时,对应用程序开发所用到的Ⅵsual BaSic 6.O方法做?讼低辰樯埽淠康氖俏琳咦鼋徊降淖灾骺⑻峁┍憷1臼樗峁┑脑闯绦蚩梢宰魑琳咦灾骺⒌乃夭摹1臼榕溆泄馀蹋终陆谔峁┏绦蛟创搿? 本书可以作为大专院校、培训班的教学参考书。对需要使用模糊数学方法的工矿企业,水利、气象、地质、地震等观测、预报单位和科研部门,社会科学调查机构等,本书可作为常用工具书。对承担研究项目的科研人员、教学人员以及研究生,在将科研成果软件化时本书是很有实用价值的参考资料。 本书的主要内容: ·普通集合和模糊集合 ·隶属函数 ·模糊关系 ·数据文件和数据库 ·模糊聚类分析 ·模糊模型识别 ·模糊综合评判 ·模糊物元分析 ·程序集成 本书的主要特点: ·深入浅出,循序渐进 ·大量的算例可以快速掌握算法并加深理解 ·提供可运行的源程序作为二次开发素材

目录

第1章 普通集合和模糊集合 1.1 普通集合 1.1.1 普通集合表示法 1.1.2 普通集合运算 1.1.3 关系 1.1.4 映射和特征函数 1.2 模糊集合 1.2.1 模糊集合隶属函数 1.2.2 模糊集合表示法 1.2.3 模糊集合运算 1.2.4 *水平截集 1.2.5 分解定理和扩张原理 1.3 小结 第2章 隶属函数 2.1 模糊统计法 2.1.1 概率与隶属度 2.1.2 用概率统计确定隶属函数 2.1.3 概率统计确定隶属函数 2.2 二元对比排序法 2.2.1 相对比较法 2.2.2 择优比较法 2.2.3 对比平均法 2.2.4 优先关系排序法 2.2.5 由模糊优先关系矩阵隶属函数 2.2.6 将定性顺序变换成隶属函数 2.2.7 隶属函数算法 2.3 模糊分布 2.3.1 常见模糊分布 2.3.2 模糊分布的应用  2.3.3 “指派”模糊分布算法 2.3.4 “拟台”模糊分布算法 2.4 小结 第3章 模糊关系 3.1 从普通关系到模糊关系 3.2 模糊关系运算 3.3 模糊关系合成 3.4 小结  第4章 数据文件 4.1 数据文件的“新建”程序 4.2 数据文件的“编辑”程序 4.3 窗体和控件 4.4 命令按钮和单选钮 4.5 文本框和标签 4.6 控件数组 4.7 网格 4.8 MsgBox函数和语句 4.9 顺序文件 4.10 文件控件和公共对话框  4.11 小结 第5章 模糊聚类分析 第6章 模糊模型识别 第8章 模糊综合评判 第9章 模糊物元分析 第10章 数据库 第11章 程序集成  参考文献

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