UCD火花集2-有效的互联网产品设计 交互/信息设计 用户研究讨论

内容简介

《UCD火花集2：有效的互联网产品设计、交互/信息设计、用户研究讨论》内容源自UCDChina第一本博客集出版之后的两年间，UCDChina收录的、更广泛范围的文章，内容涵盖了互联网产品设计的方方面面。第1～6章，讨论了职业的分工、通用的设计方法和原则；第5～16章，热议了互联网上常见的功能、服务和应用，如排序、评论和评价、屏幕分辨率和布局等，同时也讨论了部分具体的产品形态，如微博、群组、邮箱、地图、相册、电子商务等。第17章，仍然是大家喜闻乐见的UED故事，毕竟生活无处不体验。第18章，收录了UCDChina这两届年会中所分享的一些实例和实践者的观点。
　　《UCD火花集2：有效的互联网产品设计、交互/信息设计、用户研究讨论》适合有一定工作经验，从事产品设计、产品策划、交互设计、视觉设计、用户研究、前端开发、网站运营以及所有与互联网相关的从业人员阅读。

目录

第1章　设计的数据和分析　1
看不懂数据　2
不配看数据　2
为了看数据而看数据　2
不去筛选数据　3
不关注数据采集的方式和方法　4
只用定量数据，没有定性数据　5
设计中的数据分析　5
数据——判断淘宝店铺页面设计优劣的显微镜　7

第2章　交互设计　11
交互到底是做什么的　12
好习惯和坏习惯　13
交互设计师容易犯的错误：把自己禁锢在解决
方案之中　15
UI和IxD　16
再谈交互设计、用户体验设计工作　19
中国还很需要交互设计师　19
做产品？拿什么去做　19

第3章　信息分类与方法　21
分类、属性、关键词与Tag　22
概描述和泛描述　23
标签与标记的区别　25
信息系统需要与时俱进　26
信息如水，架构如渠　28
了解你的信息　28
当信息遇到互联网　28

第4章　视觉设计和规范　30
一名视觉设计师对于网站设计的思考　31
网页版面与报纸版面设计　31
版面布局的平衡性　32
设计规范不应是摆设　34
团队的形成和设计规范的形成应该是同时的　35
设计规范应该是帮助工作的，而不是限制思路的　35
对于打破设计规范的应该奖惩分明　36
把“规范”当作“产品”来设计　36
产品之道：用规范来封装自己　41

第5章　产品评估　46
让产品设计师跟踪测试产品　47
测试的时机　47
测试的相关协作　47
测试依据的文档　47
产品设计师跟踪测试的好处　48
分享自己做跟踪测试的经验和教训　48
小结　49
专家评审　49
所谓的专家是不是够格　49
分数怎么来衡量　50
提出问题的方式是否会激怒设计师　50
怎么样的设计才是好的设计　50
产品设计评估的逆向思维　51

第6章　产品经理和设计师　54
谁是合格的产品经理　55
说文解字：从产品说起　55
产品经理的艰难定位　56
PM是个抢饭的角色　56
只有老板才是合格的产品经理　58
产品设计师的核心竞争力　58
为什么设计这个　59
设计能力决定权力　61
絮叨“产品”　62
如果你不是产品经理　65

第7章　排序　67
排序的人文魅力　68
排序有什么用　68
技术性排序解决问题　68
情感化排序体现创意　69
排序的人文情境　69
排序论　70
网站信息的排序与展示的关系　70
人工干预排序的是必要的　70
网站排序：用户不会看完所有的内容　71
排序不一定是顺序的好　71
排序方式的多样性和默认排序的重要性　72
排序、过滤选项　72

第8章　微博　75
我为什么不用微博　76
微博和信息的机会成本　77
类Twitter产品的生命力　78

第9章　评论和评价　81
打分进化史　82
我认识的留言和评论　83
站内信不需要标题　85
电子商务网站评论设计探讨　88
是否需要登录后评论　89
是否需要分项评论　90

第10章　群组　92
群组功能代替论坛的可行性　93
BBS\Chat room\IM\SNS\Twitter的碎片　94
BBS　94
Chat room/IRC　94
IM　95
SNS　95
Twitter　95
群和论坛里的人和事　96
社区里的人　96
社区里的事或者说信息是什么　97
论坛、群组和临时会话　97
沟通无极限，人人爱扎堆　99
共同的需求和爱好　99
基于某种现象和物质产生联系　100
寻求身份的识别与认同　100
群组良性发展的可行性建议　100
群组功能和用户沟通　101

第11章　邮箱和邮件服务　103
关于Gmail　104
设计的小事：新邮件时代　105
邮箱地址是的　107
目前应用的还是在注册上　108
邮

摘要与插图

　　第1章　设计的数据和分析
　　看不懂数据
　　一堆数据摆面前，数据背后有什么样的事情在发生，这些数据里面暗藏着什么样的用户需求，什么样的商业机会能看懂这些，将为未来产品设计的方向，用户需求的把握起到关键性的作用。
　　但，“看不懂数据”是一个普遍的问题，而且是一个永远存在的问题。基本上，我认为原因都出在看数据的人身上。
　　不配看数据
　　产品设计者对待数据的态度，不像一个市场分析者或者财务分析者。我们看数据，更多是需要了解数据背后用户的行为逻辑和期望需求。这就要求我们看到数据的时候，必须第一时间想象到用户是如何创造出这些数据的，为什么会创造出这样的数据。
　　作为一个产品设计者先必须告诉自己：“I'mnotauser”，如此同时还要再把自己模拟成一个平凡的用户，不停地反复地去用自己的产品，和同类产品。我向来认为，一个做移动互联网的产品设计师，不有事没事换手机玩，不是好的产品设计师；一个电子商务的产品设计师，不每周在网上买一件东西就不是一个好的产品设计师。
　　2006年中，在某个用户体验设计的会上，某知名教授大讲他所在公司搞到的Facebook的数据，说他的理解、他的分析，说Facebook如何没戏。刚开始听着蛮有根有据，后来越听越不对味，突然他冒出来一句“虽然我从来不用Facebook……”我当场昏厥。这种人，不配分析Facebook的数据，更不配去评论。
　　要想有资格去看数据，通过数据给产品设计提供有效的依据。方法很简单，也很有效：把自己当作一个平凡的用户，不停地使用。有，且只有这么一个方法。
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