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内容简介
本书从应用的角度出发，介绍了利用云计算相关技术构建应用程序应具备的基础知识，包括云计算的相关概念、虚拟化、并行计算、集群计算、分布式数据存储、IT基础架构管理、公共与私有云计算产品以及如何管理云计算数据中心等相关知识。
本书各章先分析具体应用场景，然后根据场景选择适当的技术与架构，再对具体的应用展开讲解。第一章都力争通过实际操作使读者理解云计算的相关概念与技术，并将负载均衡、文件共享、数据挖掘、模拟计算这些在实际工作中有可能碰到的问题抽象为具体的应用，并配以代码实现。为了便于理解，有些应用程序还使用了单机与多机环境双重实现。
本书适合对云计算具有初步认识并希望通过云计算逐步改善应用和基础设施的读者阅读，也可供云计算的应用开发人员、行业专业人士以及相关学科的研究者参考。
目录
前言
第1章 在云上架构你的应用
1.1Java 宠物商店简介
1.1.1环境准备
1.1.2部署Java宠物商店
1.1.3宠物商店架构介绍
1.2测试
1.2.1宠物商店访问速度测试
1.2.2其他的测试
1.3针对测试结果改进应用
1.3.1提高访问速度
1.3.2主机管理
1.4难道这就是云计算？
1.4.1什么是云计算
1.4.2云计算架构简介
1.4.3云计算的起源与发展
1.5小结
第2章 IaaS技术介绍
2.1虚拟化技术
2.1.1虚拟化技术中的重要名词及技术解释
2.1.2全虚拟化技术
2.1.3半虚拟化技术
2.2PXE
2.2.1PXE简介
2.2.2PXE系统的组成及配置
2.3负载均衡
2.3.1Tomcat负载均衡
2.3.2DNS负载均衡
2.4构建企业IaaS环境
2.4.1需求分析
2.4.2系统架构
2.4.3概要设计
2.4.4动手搭建IaaS环境
2.5小结
第3章 并行计算技术介绍
3.1Hadoop
3.1.1Hadoop简介
3.1.2初探Hadoop
3.1.3Hadoop的架构
3.1.4多机环境配置Hadoop
3.1.5分布式环境下运行Hadoop
3.1.6使用Eclipse Hadoop集成开发环境
3.1.7使用Hadoop MapReduce 编写程序
3.2Platform Symphony
3.2.1Platform Symphony简介
3.2.2初探Symphony DE
3.2.3Platform Symphony架构
3.2.4多机环境配置Symphony DE
3.2.5使用Symphony DE编写程序
3.3云数据库
3.3.1Hbase
3.3.2初探Hbase
3.3.3Hbase概念
3.3.4再探Hbase
3.4小结
第4章 公共云计算介绍
4.1因特网数据中心IDC
4.1.1IDC所提供的服务
4.1.2使用IDC提供的主机服务
4.1.3IDC虚拟主机业务实现分析
4.1.4传统IDC所面临的机遇与挑战
4.2Google App Engine
4.2.1注册Google App Engine账户
4.2.2安装Google App Engine SDK
4.2.3使用Eclipse 集成开发环境
4.2.4基于Google App Engine SDK开发应用
4.2.5将应用部署到Google App Engine 中
4.3Amazon AWS
4.3.1注册AWS 账户
4.3.2使用Amazon EC2
4.3.3使用Eclipse 集成开发环境
4.3.4基于AWS SDK开发应用程序
4.3.5将应用程序部署到AWS 中
4.4其他公共云计算平台
4.4.1Microsoft Azure
4.4.2Sina App Engine
4.5小结
第5章 在云上开发你的应用
5.1为应用选择合适的架构与技术
5.1.1以计算为中心的应用架构选择
5.1.2以数据为中心的应用架构选择
5.1.3需要兼顾数据与计算的应用架构选择
5.1.4MapReduce框架并不能解决所有问题
5.2现有云计算技术存在的问题
5.2.1NoSQL数据库API不兼容
5.2.2使用JPA访问NoSQL数据库
5.2.3各公共服务提供商所提供的服务不同
5.3基于云计算平台的文件共享系统需求分析
5.4基于云计算平台的文件共享系统设计
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