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内容简介
随着数字时代的来临，数字化管理和应用被越来越多的企业运用。在我们的周围不断积累起来的庞大的数据不再是浪费储藏空间的垃圾，本书就是要为那些用既有的方式无法解决的问题提供了用数据解决办法。现在不仅是在IT
行业中，在多种多样的民间以及公共领域中，数据都受到了极大的关注，所以与数据中心的解决方案有关的研究就正式被重视起来。虽然从21
世纪初期IT 就已经在各个现场开始使用，但是在近几年的时间里，这一趋势正式变得可视化，可以说“大数据时代”真正来临了。
本书介绍了从2010
年以来，人们所关注的“大数据”到底是什么，它为什么会被称为“改变世界的智慧的垃圾箱”以及到底是什么造就了“大数据时代”做出了详细的说明。
目录
第一部分 大数据时代的来临
引 言
第一章 为何关注大数据
“大数据”到底是什么
大数据并不是简单的“大量”数据
大数据的狭义与广义
大数据的实用价值
第二章 什么力量在促进大数据发展
2012年——大数据时代的元年
大数据应用背景1——技术环境的变化让梦想成真
大数据应用背景2——企业竞争环境加剧
企业竞争力的重心在转移
【洞 察】 领会大数据技术
第二部分 大数据如何企业变革
引 言
第三章 全新维度的生产率提高
数据中蕴含提高生产率的机会
提高生产率机会1——掌握物体动态的传感技术
提高生产率机会2——再造价值链
大数据提高生产率的条件
第四章 基于“发现”解决问题
大数据时代我们都可以成为哥伦布
新发现的机会，相互作用数据
“发现”的新代名词——预测
“秀”的时代
走进定制化时代
第五章 决策的科学化和自动化
电影《点球成金》的经验
超越直觉的大数据式决策
需要大数据帮助进行决策的领域
决策中应用大数据洞察力的四个层次
优化决策的大数据应用
第六章 创造新顾客价值与商业模式
开启智能时代之门
大数据，创造新价值
智能商业的发展
新商业机会的诞生
商业动态分析产业
智能移动产业
资源利用化产业
【洞 察】 各行业大数据应用动态
第三部分 应对大数据时代的建议
引 言
第七章 大数据时代，韩国准备好了吗？
数据生产大国的忧虑
大数据应用萎靡不振的原因
第八章 如何应对大数据时代
大数据时代将持续多久？
不能因流行而忘记的大数据本质
大数据应用水平的现状
构建大数据能力的核心要素
【洞 察】 大数据时代烫手的山芋：
个人信息保护vs数据应用自由
后记
摘要与插图
在企业管理中一提到生产率貌似有些陈词滥调的感觉。但决定企业竞争力的核心仍然还是生产率。当然，也有一些企业用创新的科技产品压倒竞争者，但从大型企业的激烈竞争案例中可以看
出，大部分企业间的竞争仍然还处于成本控制的阶段。当无法随意压低劳动力成本和原材料采购成本
的情况下，提高生产率不得不成为一家企业，甚至一个国家决定竞争力的重要因素。韩国也是不断有
呼声提出，要从过去依靠生产要素的大量投入实现经济增长的粗放型经济增长模式，转变到依靠高素
质的人力资源和创新提高生产率的集约型经济增长模式转变。是因接连不断的经济危机，市
场需求萎缩低迷，化竞争在有限的市场内蔓延的情况下，细微的生产率差异也许就能创造出大不 同。
基于这种认识，目前为止，传统的制造和运营，以及单纯的事务性工作效率已经通过自动化和信
息化基本达成了。20世纪90年代之后，随着众多学者和研究证实信息技术与企业生产率的提高有直接
联系的事实，企业在信息技术上的投资已经成为了必须的一项投入。在大数据热潮来临之前，就已经
开始出现像企业资源管理系统（ERP:Enterprise Resource Planning）或供应链管理系统 （SCM:
Supply Chain Management） 等把信息技术引入生产和物流中的举动。有了ERP，
过去在企业内部手工处理的各种业务（是会计处理）提高了工作效率。得益于销售点管理系统 （POS:Point of Sales）,
超市结算的处理速度和库存管理也变得越来越容易。这些都是有代表性 的案例，反映了信息技术和生产率之间关系。
但此外，企业活动（例如，销售、市场等）以及在中间管理层（知识劳动者）的效率还有很大的提
升空间。彼得·德鲁克很早就提出过，如果说20世纪生产率竞争的核心在于工厂和卖场现场的工人，
那么步入21世纪将会有质的变化，其核心将会转移到知识劳动者的效率提升。本质上，生产率并不
仅仅是干更多的工作，而是在于赋予多少附加价值。简单而言，过去银行的职员都忙于在窗口处理
顾客的现金业务，但现在，如果这些职员可以投入更多时间到市场策划或风险管理，那么银行的效
率就会大大提高。这就需要数据收集和处理能力。过去为了掌握库存和余额，需要人工盘点和确认，
而随着条形码或电子标签（RFID）的普及，可以以电子方式收集数据，大大减少了人力成本。进一
步，银行开始设立很多自助智能终端，只需要2名左右的管理人员就可以通过网上银行处理一般性的 银行业务。
就这样，现在企业在日常的生产和交易处理中，通过POS、股票或电子商务系统、计算机集成制造系 统（CIM：Computer
Intergrated Manufacturing）等，把过去人工完成的工作由计算机代替完成来
提率。在这个变革过程中生成的数据，就是联机事务处理系统（OLTP:online Transaction Process）
数据。
未来大数据的世界里，就会再往前迈一步，在产品、原材料、货物等上面将会附上各种传感器或标记，
能够实时获得相互作用数据，即之前所说的相互作用数据将会成为提高生产率过程中的主角。这种数据已
经发生了巨大变化，形式多样化，生成速度快，可以在新的维度上大幅提高生产率。
不断增加的数据中，尽管也有企业内部的数据，但更多的还是企业与外部机构（包括合作伙伴）形成
网络、加强合作的过程中发生的数据。是随着传感技术的发展，使得企业内外的数据收集和分析的水 平线大幅提升。
利用大数据提高生产率还有一个明显的特征。那就是外部的非结构性数据将会得到广泛的应用。
如图3-1所示，从大数据的来源是在内部还