管理信息系统

内容简介

《管理信息系统/普通高等教育经管类专业“十二五”规划教材》系统地介绍了管理信息系统的基本理论、相关技术、典型应用及开发过程，重点突出技术与管理的融合，体现了信息技术的发展和应用，并配有相应案例，便于对知识的理解。全书内容由四个部分组成，共有十四章。第一部分是信息系统和组织，包括管理信息系统概论、信息系统与组织管理两章；第二部分是信息系统的技术基础，包括信息技术基础设施、信息与数据管理技术、通信与网络技术三章：第三部分是信息系统的典型化应用，包括企业资源计划、跨组织信息系统、知识管理系统、决策支持系统、电子商务五章；第四部分是信息系统的建设与管理，包括信息系统开发概述、信息系统规划与分析、信息系统项目管理、信息系统的安全与道德四章。
　　《管理信息系统/普通高等教育经管类专业“十二五”规划教材》可作为高校经济管理、信息管理与信息系统、管理科学与工程等专业本科生的教材，也可作为MBA学生、企事业单位管理人员培训班以及相关专业硕士生的教材，还可作为各类技术人员和管理人员的参考书。

目录

第一部分 信息系统与组织
第1章 管理信息系统概论
1.1 信息
1.1.1 信息的概念
1.1.2 信息的特征
1.1.3 信息的度量
1.1.4 组织中的信息维度
1.2 系统和信息系统
1.2.1 系统理论
1.2.2 信息系统
1.3 管理信息系统
1.3.1 管理信息系统的概念
1.3.2 管理信息系统的特点
1.3.3 管理信息系统的维度
1.3.4 管理信息系统的结构
1.3.5 管理信息系统的功能
1.4 管理信息系统的发展历程
1,4.1 事务处理系统
1.4.2 管理信息系统
1.4.3 决策支持系统
1.4.4 集成一体化信息系统
1.4.5 现代应用信息系统
案例分析 沃尔玛：利用信息技术成全其业霸主地位
本章习题
第2章 信息系统与组织管理
2.1 组织
2.1.1 组织的定义
2.1.2 组织的特点
2.2 信息系统对组织的影响
2.2.1 经济影响
2.2.2 组织行为的影响
2.2.3 业务流程再造
2.2.4 组织变革的阻力
2.3 信息系统与组织战略
2.3.1 组织战略
2.3.2 波特五力模型
2.3.3 基于信息系统的组织战略
2.3.4 价值链分析
2.4 信息系统应用中的管理挑战
案例分析 IT成就獐子岛生态渔业
本章习题
第二部分 信息系统的技术基础
第3章 信息技术基础设施
3.1 计算机系统
3.1.1 计算机的发展
3.1.2 计算机的分类
3.1.3 计算机系统的构成
3.2 计算机硬件技术
3.2.1 中央处理器
3.2.2 存储器
3.2.3 输入设备
3.2.4 输出设备
3.2.5硬件技术的发展趋势
3.3 计算机软件
3.3.1 系统软件
3.3.2 应用软件
3.3.3 软件技术的发展趋势
案例分析 云计算和物联网搭建数字武钢
本章习题
第4章 数据与信息管理技术
4.1 传统文件管理方式下的数据组织
4.1.1 文件管理的相关概念
4.1.2 传统文件管理方式的问题
4.2 数据库系统
4.2.1 数据库系统的相关概念
4.2.2 数据库模型
4.2.3 数据库的开发与维护
4.2.4 数据库的操作
4.3 商务智能基础
4.3.1 数据仓库
4.3.2 联机分析处理技术
4.3.3 数据挖掘
案例分析 上海证券交易所的数据仓库
构建之路
本章习题
第5章 通信与网络技术
5.1 计算机网络概述
5.1.1 计算机网络的概念及功能
5.1.2 计算机网络的组成
5.1.3 计算机网络的发展与演变
5.1.4 计算机网络类型
5.1.5 网络传输介质
5.1.6 网络互联设备
5.1.7 网络协议与体系结构
5.2 因特网
5.2.1 因特网地址管理
5.2.2 因特网服务
5.2.3 内联网
5.2.4 外联网
5.3 通信网络的发展趋势
5.3.1 云计算模式
5.3.2 物联网技术
5.3.3 推式技术
5.3.4 移动互联网
案例分析 日本企业的“物联网云计算”
本章习题
第三部分 信息系统的典型化应用
第6章 企业资源计划
6.1 概述
6.1.1 ERP概念的提出
6.1.2 ERP的发展历程
6.2 物料需求计划（MRP）
6.2.1 MRP的基本思想
6.2.2 MRP的逻辑流程
6.2.3 闭环MRP
6.3 制造资源计划（MRPⅡ）
6.3.1 MRPⅡ的基本思想
6.3.2 MRPⅡ的逻辑流程
6.3.3 MRPⅡ的特点
6.4 企业资源计划（ERP）
6.4.1 ERP的概念和内涵
6.4.2 ERP与MRPⅡ的区别
6.4.3 ERP系统的主要功能模块
6.4.4 ERP实施
6.4.5 ERP的发展趋势
案例分析 ERP实施助力联想管理水平提升
本章习题
第四部分 信息系统的建设与管理
参考文献

摘要与插图

用户与系统之间有一个对话环节（语言系统），人机双方要用彼此理解的语言进行对话。一般说来应该尽可能使用图形接口。决策支持系统的输入信息来自管理信息系统或其他内外部信息源，但这些信息并不都是拿来就可以用的，因为决策支持系统需要的大多是汇总的、综合的信息。系统中的模型库装入了许多种可供选用的模型，包括数学模型、数据处理模型、图形模型等多种形式，统称为广义模型。通过对话管理环节，用户可以调用适当的模型与数据，进行决策分析。
　　决策支持系统是面向决策的，它通常需要面向数据的事务处理系统与面向信息的管理信息系统的支持。如果说事务处理系统是以数据为焦点，管理信息系统以信息为焦点，则决策支持系统是以知识为焦点，利用知识来进行分析和选择。
　　决策支持系统具有如下特点：
　　（1）决策支持系统能够利用计算机把定量计算和推理分析结合起来。
　　（2）决策支持系统具有良好的人机交互界面，使人们方便使用。
　　（3）决策支持系统具有充分的灵活性和适应能力，能够跟踪用户的决策方法和决策环境的变化。
　　（4）决策支持系统能够围绕决策问题，组织数据和模型，即具有数据生成和模型生成功能。
　　（5）决策支持系统解决半结构化和非结构化的决策问题。
　　（6）决策支持系统由用户启动和控制。
　　决策支持系统是在管理信息系统的基础上发展起来的，但是它们之间仍存在着区别和联系，主要体现在以下几个方面：
　　（1）决策支持系统和管理信息系统可以并存，不是互相取代。它们所要解决的问题不同。管理信息系统主要用于解决结构化的决策问题，而决策支持系统主要是解决半结构化或非结构化的决策问题。
　　（2）决策支持系统和管理信息系统提供信息和决策支持都需要大量的输入信息。这些输入信息主要来自于事务处理系统、管理信息系统和企业外部环境。
　　（3）管理信息系统往往支持人们解决多个决策问题，而决策支持系统往往是针对一个特定的半结构化或非结构化的决策问题开发的。如果把管理信息系统看成是在面上辅助决策的话，那么决策支持系统可以看成是在点上支持决策。
　　（4）管理信息系统进行决策支持时，往往只使用各种数学模型。决策支持系统进行决策支持时不仅要使用各种数学模型，而且还使用各种知识模型，并且强调把数学模型和知识模型有效地结合起来。
　　自从决策支持系统问世以来，其实用性给社会和企业带来了巨大的社会和经济效益，因而引起了许多专家和企业界人士的极大兴趣和关注，使其得到了长足的发展和应用。20世纪80年代后期，人工智能技术与决策支持系统相结合，形成了智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System，IDSS）。
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