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内容简介
孔祥玉、马红光、韩崇昭所著的《非线性系统建模与故障诊断应用》主要讨论一类非线性系统的时间域辨识、频率域辨识、总体二乘辨识、广义频率函数建模、输出频率函数建模、电路系统故障诊断应用等内容。全书可以分为三部分：第一部分介绍Volterra级数模型基本理论，重点介绍Volterra级数时域分析和频域分析方法；第二部分研究Volterra级数模型的辨识与建模方法，介绍Volterra级数模型的时域辨识方法、频域辨识方法、总体乘方法及其非线性系统应用等；第三部分研究广义频率函数GFRF建模方法，及其在参数估计、自适应控制和故障诊断中的应用。全书内容新颖，反映了国内外非线性系统建模与辨识等领域研究和应用的进展。
《非线性系统建模与故障诊断应用》适合电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理等相关学科有关教师、研究生和科研人员学习使用。
目录
前言
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 Volterra级数发展概述
1.3 Volterra模型辨识综述
1.4
基于非线性频谱分析的故障诊断
1.4.1 故障诊断方法综述
1.4.2 基于非线性频谱分析的故障诊断方法
1.5
本章小结
参考文献
第二章 Volterra级数模型基本理论
2.1 引言
2.2
非线性系统的Volterra级数表示
2.2.1 Volterra级数的时域表示形式
2.2.2
Volterra级数的频域表示形式
2.2.3 广义频率响应函数的性质
2.3 非线性系统Volterra级数模型的建立
2.3.1
时域Volterra级数模型的辨识
2.3.2 频域Volterra级数模型的辨识
2.3.3
差分方程描述的非线性系统的广义频率响应函数
2.3.4 微分方程描述的SISO多项式类非线性系统的广义频率响应函数
2.4
非线性系统Volterra级数模型的自适应辨识
2.4.1 Volterra级数模型的LMS算法
2.4.2
Volterra级数模型的AP算法
2.4.3 Volterra级数模型的TLMS算法
2.4.4
Volterra级数模型的RLS算法
2.5 基于广义频率响应函数分析的故障诊断的原理
2.6 基于广义频率响应函数分析的故障诊断实例
2.7
本章小结
参考文献
第三章 Volterra系统时域解耦辨识
3.1 引言
3.2
基于Volterra级数模型的LMS自适应辨识
3.2.1 Volterra滤波器
3.2.2
部分解耦Volterra滤波器与相应的LMS算法
3.2.3 Volterra滤波器转换域部分解耦LMS算法
3.3
基于Volterra级数模型的RLS自适应辨识
3.3.1 Volterra系统的RLS算法
3.3.2
Volterra系统的部分解耦RLS算法
3.4 基于Volterra级数模型的全解耦并行辨识算法
3.4.1
Volterra级数模型的伪线性组合结构
3.4.2 Volterra系统全解耦并行辨识算法的导出及实现
3.4.3仿真实验研究
3.5
本章小结
参考文献
第四章 Volterra级数仿射投影算法及应用
4.1 引言
4.2
Volterra级数AP自适应算法
4.2.1 仿射投影算法
4.2.2 Volterra级数仿射投影算法
4.3
一种Volterra级数并行递推AP算法
4.4 Volterra级数时间序列预测
4.4.1
Volterra级数故障预测应用研究
4.4.2 Volterra级数混沌时间序列预测
4.5 本章小结
参考文献
第五章
总体二乘问题及自适应求解
5.1 引言
5.2 总体二乘问题
5.2.1 经典总体二乘解
5.2.2
经典总体二乘问题解存在和性条件
5.3 总体二乘迭代求解
5.3.1 总体二乘迭代求解方法综述
5.3.2
一个新的TLS线性核及其自稳定算法
5.3.3 采用确定性连续时间系统对所提算法的性能分析
5.3.4
采用随机离散时间方法对所提算法的瞬态行为分析
5.3.5 计算机仿真实验
5.4 本章小结
参考文献
第六章
非线性系统总体二乘求解及应用
6.1 引言
6.2 非线性系统总体二乘求解
6.3 非线性系统鲁棒的总体二乘问题
6.3.1
一种稳定总体二乘算法的导出
6.3.2 算法的稳定性分析与步长因子范围的确定
6.3.3仿真实验研究(一)
6.3.4
输入含有色噪声或有外在冲击时的总体二乘算法导出
6.3.5 非线性的选择
6.3.6 仿真实验研究(二)
6.4
总体二乘算法在参数估计和自动控制中的应用
6.5 总体二乘方法在非线性系统故障诊断中的应用
6.5.1
A机的分块广义频率响应函数模型
6.5.2 月机的分块广义频率响应函数模型
6.5.3 结果分析
6.6
本章小结
参考文献
第七章 Volterra级数频域辨识及故障诊断应用
7.1 引言
7.2
Volte