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内容简介
你也许对“大数据”已经有所耳闻，但是你是否真的了解“大数据”的奥秘？你是否了解无线数据对当今商业的影响？你是否洞察到了大数据背后企业经营实质的变革？你是否能真正识别数据的盲点和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……当这些问题摆在你眼前时，你还认为自己了解“大数据”吗？
《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议，创建了一整套系统的数据应用法则。同时，《决战大数据》次揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱，解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等法宝，对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。
《决战大数据》是继经典书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
目录
前言 忘掉大数据
第一部分 从数据化运营到运营数据
01 大数据，为什么很多人只会谈，不会做
大数据从来不是免费的午餐
人的断层
模型数据从何而来
更主动的管理，更多的创新
数据化思考 问题就是答案
02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
识别，让似是而非的行为数据串联起来
价值，企业价值Vs客户价值
场景，你知道当时所有的场景吗
还原是一个瞄准器
数据化思考 CEO们关心哪三个数据
03 “活”的数据才是大数据
“活”做数据收集，抓住相关性
“活”看数据指标，动态地使用数据
数据化思考 别再做碰巧游戏
04 无线数据，大数据的颠覆者
无线数据正在将整个数据变成“噪音”
PC数据与无线数据的关系
多屏思维下的电子商务
数据化思考 样本的偏见
05 数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据
数据分类为什么如此重要
数据分类的4大维度
数据的5大价值
数据化思考 用傻瓜的角度去观察
06 从用数据到养数据
数据应用因小而美
把数据放进“框”之中
如何用框架来做决策
养数据，重要的数据战略
数据化思考 远离“或”选择
07 数据的盲点，负面数据的力量
数据盲点
小偷思维
数据盲点的价值
数据化思考 为什么数据会骗人：常态、时态与变态
第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
08 阿里巴巴的大数据实践
假定数据是稳定的
假定数据是可获取的
数据化思考 先开枪，后瞄准
09 混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧
混，“混”出数据
通，打“通”“混”的数据
晒，“晒”出“混”和“通”的数据
数据化思考 思考，要学会关窗口
10 存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧
存，数据收集的开始
管，保护好存储数据
用，从收集数据到管理数据
数据化思考 用化骨绵掌解决本质问题
11 大数据，未来商业的利器
假定数据是脏的
学会慢慢淡化数据
数据的标签化管理
重要的是数据和数据之间的关系，而不是数据本身
数据的实时化与实时性分层
未来是人机的结合体
数据化思考 忽略了趋势，过去的价值一文不值
结语 开启属于你的个人大数据管理
后记&n
摘要与插图
当收集到的这些数据不能为企业所用时，企业就永远不知道关于我的这个数据原来是不准确的。这些数据好像是准确地描述了我的性别。但是却不能很准确地描述我的搜索和购物行为。在梳理阿里巴巴的数据时，我们惊讶于为什么阿里巴巴会有18个性别标签。乍一听，很不可思议。你肯定会想，阿里巴巴是不是在闭门造车，是不是自己凭空造出了这么多的性别？事实上，每一个性别表现都并非看上去那么简单，因为它的分类是基于用户在不同场景中不同表现而做出的。这就揭示了一个问题，我们每个人都不会只呈现出简单的一面，比如在安静时和在人前时，我们就会表现出不一样的自我。不同的性别标签其实就是应用了这一原理——同样的人在搜索商品时可能会表现出不一样的行为特点，而这些不一样的行为就是我所说的场景，结合场景应用数据就是“活”用数据。
其实，有多少个性别标签并不重要，重要的是如何让用户在不同的场景中获得更好的服务。
亚马逊一直在自己的商业活动中应用这个理论。
多年以来，亚马逊就使用动态模型——相对于“历史的你”，它的更相信“现在的你”。所以，它相信今天登录网站的你有什么需要与兴趣，比起历史的“你”来说更重要。
我们不妨扩张一下思路，假如你在一家网站买了一份保险，又买了一件衣服。这两件事情，哪一个能更多地证明你是“本我”，而哪一个能更多地证明你是“被别人影响的我”？系统的运作原理是通过一件商品去影响你的购买决策。一般来说，你要为自己做一个很长远的购买决定时，会综合考虑一些因素，这时的购买决策会跟你本身的性格产生紧密联系。比如，你的性格是不爱晒自己的东西，不爱很刺激的活动，那么你就不会买一辆跑车，这是你深思熟虑之后做出的决定。
总的来看，对于用户购买行为的场景，我们大都无法判定它的产生到底是因为长期积累的性格多一点，还是受今天心情的影响多一点。而且，前提是假定，别人没有用你的账号购物。如果今天是你的女朋友借了你的账号去购物，这个系统可能就无法做出正确的了。
把数据激活，从静态数据变成动态数据，必须要用场景来验证，静态数据是没有用的。理所当然，企业很容易一开始就假定“你告诉我身份证里你是男的，肯定就是确的”。从表面上来说，企业凭借用户自己填写的数据来做决策，会更精准，但结果却相反。在做了很多测试后我们发现，动态的观察数据反而更能准确地反映出用户的信息和需求。
但是，如果用户在做一个比较重要的购买决定时，真实性别、真实职业以及一些描述个人的静态数据对于企业来说就更具有参考性了。对消费者来说，购物就是决策，凡是决策，都是要对比、细分、溯源、看趋势。所谓的冲动消费是“什么都不管了”，直接拍下，那就要分析购物当天的场景了，或许那天是“双十一”？别再死盯着ROI从公司价值的角度来看，我在B2B外贸公司得到了一个重要的经验——如果企业不把数据活用起来，只是死盯一个数据的话，企业的运营必定不会理想。
当时，我所在的公司买入广告关键词时，一直用的重要考核数据是投资回报率（ROI），即每个广告关键词能给公司贡献多少交易量。如果我们灵活使用数据，会怎么样？我当年就对公司的管理者提出了一个建议：把一些使用得很好的广告关键词（排行榜前30％）拿出来，调查根据这些关键词登录网站购物的消费者在三个月后是否还会来买东西的问题。
事实证明，这些ROI指标很好的广告关键词，有一半只吸引了用户的一次购买行为。因为，这些公司买的关键词都是“宜的××”，这些关键词对某些消费者来说有着很大的吸引力，但是并不总会产生巨大的效用。