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内容简介
以MATLAB图像处理技术为主线，结合图像处理的典型算法和应用案例，按照从基础理论、算法分析到实际应用的过程进行讲解。不仅涉及数字图像的文件读/写、显示、类型转换、频域变换、几何变换、图像增强、图像去噪、图像分割、边缘检测、特征提取、图像配准、图像拼接、图像压缩、图形用户界面设计等技术，而且详细讲述可视密码共享、数字图像置乱、图像数字水印、红外图像识别、杂草图像识别、指纹考勤、PCB缺陷检测、人脸检测及微小目标检测等典型应用案例，同时还介绍了利用MATLAB和C/C++混合编程，实现图像处理的过程。书中配有全部例题及案例的完整源程序，读者可到北京航空航天大学出版社网站（wwwbuaapresscomcn）的“下载专区”免费下载。本书既可作为学校或培训机构的Matlab图像处理教程，也可作为工程技术人员、学生课程设计、毕业设计及教师的参考用书。
目录
第1章图像处理基础
1.1图像及图像数字化
1.1.1图像
1.1.2图像的数学模型
1.1.3采样及量化
1.1.4图像存储容量的估算
1.2常用的图像文件格式及颜色模型
1.2.1常用的图像文件格式
1.2.2数字图像类型
1.2.3颜色模型
1.3图像处理的主要研究内容及应用
1.3.1图像处理及主要目的
1.3.2图像处理的主要研究内容
1.3.3数字图像处理系统
1.3.4数字图像处理的应用
1.4MATLAB概述
1.4.1MATLAB的特点
1.4.2MATLAB的界面环境
1.4.3M文件的编辑调试环境
1.4.4MATLAB基本运算
1.4.5函数及调用
1.5MATLAB图像处理基本操作
1.5.1MATLAB图像处理工具箱
1.5.2图像处理读/写技术
1.5.3图像显示技术
1.5.4图像类型及其转换应用
1.5.5图像的代数运算及应用
1.5.6图像的逻辑运算及应用
1.6MATLAB图像处理应用举例
第2章图像变换技术
2.1离散傅立叶变换
2.1.1二维离散傅立叶变换
2.1.2二维离散傅立叶变换的平移和旋转性质及应用
2.1.3快速傅立叶变换的MATLAB实现
2.1.4快速傅立叶变换应用
2.2离散余弦变换及应用
2.2.1离散二维余弦变换
2.2.2离散二维余弦逆变换
2.3图像的位置变换及应用
2.3.1图像平移变换
2.3.2图像镜像变换
2.3.3图像旋转变换
2.4图像的形状变换
2.4.1图像比例缩放变换
2.4.2图像的错切变换
2.5图像的复合变换及应用
第3章图像增强及去噪技术
3.1图像的灰度增强及应用
3.1.1图像灰度变换
3.1.2直方图均衡化及应用
3.1.3高通滤波图像增强及应用
3.1.4同态滤波图像增强
3.2伪彩色增强及应用
3.2.1灰度分层法伪彩色增强
3.2.2灰度变换法伪彩色增强
3.3空间域图像去噪技术
3.3.1图像噪声的加入
3.3.2平滑滤波器
3.3.3中值滤波器
3.3.4自适应滤波器
3.4频率域图像去噪技术及应用
3.4.1低通滤波器
3.4.2巴特沃斯低通滤波器
3.4.3指数型低通滤波器
3.4.4梯形低通滤波器
3.5形态学滤波去噪技术及应用
3.5.1图像的腐蚀与膨胀运算
3.5.2图像的开与闭运算
3.5.3图像的滤波技术
第4章图像分析
4.1阈值分割及应用
4.1.1灰度直方图的阈值双峰法分割
4.1.2迭代式阈值分割
4.1.3累间方差阈值分割
4.1.4误差阈值分割
4.2区域分割及应用
4.2.1区域生长法
4.2.2区域的分裂与合并
4.3边缘提取及应用
4.3.1边缘检测算子
4.3.2直线提取
4.4几何及形状特征分析及应用
4.4.1像素值的获取
4.4.2图像质心、周长和面积的计算
4.4.3图像均值、标准差和方差的计算
4.4.4形状特征的主要参数计算
4.4.5不变矩的计算
4.5纹理特征分析及应用
4.5.1纹理分析函数
4.5.2灰度共生矩阵
4.6图像配准技术及应用
4.6.1归一化互相关图像配准
4.6.2特征点的图像配准
4.7图像拼接技术及应用
4.7.1图像拼接流程
4.7.2SIFT描述子的提取
4.7.3SIFT特征向量的配准
4.7.4图像融合
第5章图像压缩技术
5.1离散余弦变换的图像压缩技术
5.1.1变换编码
5.1.2离散余弦变换编码
5.1.3离散余弦变换压缩举例
5.2小波变换的图像压缩技术及应用
5.2.1小波变换简介
5.2.2小波变换的图像压缩技术
5.3矢量量化的图像压缩技术及应用
5.3.1矢量量化码书的设计
5.3.2矢量量化的编码过程
5.3.3矢量量化的解码过程
第6章图像处理的图形用户界面设计
6.1图形用户界面创建
6.1.1控件对象的创建及其类型
6.1.2控件对象的属性
6.2菜单及快捷键的设计
6.2.1菜单的设计
6.2.2添