大数据预测分析-决策优化与绩效提升

内容简介

《大数据预测分析：决策优化与绩效提升》中，作者提出了实现商业分析预测功能的切实可行的行动指引，描述了从确定指导原则、开发功能到部署应用的完整过程，并揭示如何将它与现在的一些重要的业务方法和技术相结合，从而能够改进预测方法、预算编制、成本会计处理和绩效报告等。作者还通过自己的多年咨询工作经验，告诉我们在部署实施过程中会遇到哪些问题，如何启动这个变革流程会更加有效。书中提供了诸多案例，为读者贯彻实施商业分析预测的过程提供参考。
　　《大数据预测分析：决策优化与绩效提升》适合于政企组织的财务、统计、市场营销、管理、运营、人力资源等部门人员作为开发、部署和应用商业分析预测功能，从而改进决策、提高业务绩效的行动指引。

目录

第一部分　“为什么”　
第1章　为何说分析将是下一个竞争优势所在？　
1.1　分析：只是一项技能，还是一项职业？
1.2　商业智能VS分析VS决策
1.3　高管和经理如何在应用方法的过程中成长？
1.4　填空：哪个X近于Y？
1.5　商业分析预测和决策管理
1.6　商业分析预测：下一个“新”高潮
1.7　改变游戏的高潮：基于决策的自动化管理
1.8　先入之见的偏差
1.9　分析师想象力迸发出创造力并产生信心
1.10　犯错VS困惑
1.11　歧义和不确定是你的朋友
1.12　先做重要的事——商业分析预测
1.13　如果……你就能做到


第一部分　“为什么”　
第1章　为何说分析将是下一个竞争优势所在？　
1.1　分析：只是一项技能，还是一项职业？
1.2　商业智能VS分析VS决策
1.3　高管和经理如何在应用方法的过程中成长？
1.4　填空：哪个X近于Y？
1.5　商业分析预测和决策管理
1.6　商业分析预测：下一个“新”高潮
1.7　改变游戏的高潮：基于决策的自动化管理
1.8　先入之见的偏差
1.9　分析师想象力迸发出创造力并产生信心
1.10　犯错VS困惑
1.11　歧义和不确定是你的朋友
1.12　先做重要的事——商业分析预测
1.13　如果……你就能做到
1.14　注释
第2章　商业分析预测模式　
2.1　建立商业分析预测的业务案例
2.2　商业伙伴的角色和贡献
2.3　小结
2.4　注释
第二部分　原则和实践　
第3章　开发商业分析预测的指导原则　
3.1　定义一系列相关原则
3.2　原则1：证明强烈的因果关系
3.3　原则2：财务与非财务、内部与外部相结合的一套平衡测量
3.4　原则3：对决策制定者而言相关、可靠且及时
3.5　原则4：确认数据整体性
3.6　原则5：可获得、可理解且组织有序
3.7　原则6：融入管理流程
3.8　原则7：驱动行为和结果
3.9　小结
第4章　开发商业分析预测功能　
4.1　启动
4.2　选择期望的目标状态
4.3　采用PBA框架
4.4　开发框架
4.5　小结
4.6　注释
第5章　部署商业分析预测职能　
5.1　将绩效管理与分析结合起来
5.2　绩效管理系统
5.3　贯彻绩效计分卡
5.4　管理审核流程
5.5　实施途径
5.6　变革管理
5.7　小结
5.8　注释
第三部分　案例研究　
第6章　商业分析预测的Metlife案例研究　
6.1　绩效管理项目
6.2　实施MOR项目
6.3　利益和教训
6.4　小结
6.5　注释
第7章　生物制药业的绩效预测分析　
7.1　案例研究
7.2　小结
7.3　注释
第四部分　结合业务方法和技术　
第8章　为何公司会(因为非理性决策)陷入失败？　
8.1　非理性决策的制定
8.2　为什么大型成功公司会陷入失败？
8.3　从数据到洞察
8.4　通过信息资产提高投资回报
8.5　出现对分析的需求
8.6　小结
8.7　注释
第9章　商业智能、商业分析和企业绩效管理的结合　
9.1　商业智能、商业分析和企业绩效管理之间的关系
9.2　克服障碍
9.3　小结
9.4　注释
第10章　预测会计和边际费用分析　
10.1　从成本动因区分出业务驱动因素的逻辑图
10.2　会计方法的混淆
10.3　管理会计的历史性变革
10.4　一个会计框架和分类
10.5　是什么？又如何？以后会如何？
10.6　成本会计方法的共存
10.7　预测会计涉及的边际费用计算
10.8　管理会计的目标是什