数字天才

内容简介

有人在葡萄酒酿造出之前就能知道酒的品质好坏　　有人在看到运动员比赛之前就能判断出其水平　　有人在购买机票之前就能知道机票价格会涨还是跌他们有特异功能吗?　　交友网站能测出什么样的异性适合你　　亚马逊可以告诉你“和你类似的人还喜欢”的东西谷歌可以根据你的搜索把你看到的东西排列到面　　他们如何做到的呢？　　意到了吗?数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着生活。本书中，作者向我们展示了当今秀、色的组织正在以闪电般的速度分析规模庞大的数据，以便更加准确地掌握人类的行为。这些人就是“数字天才”。从互联网站如谷歌、亚马逊能比你自己更了解自己的爱好，到医生的诊断和孩子的教育，再到政府、法院，这种新型的决策者逐渐掌控了世界。艾瑞斯以生动、轻松的方式向我们展示：　　数字分析在商业、医院、法院等社会各个角落的崛起。　　决策与经验直觉决策的对峙　　数字分析崛起的原因　　哪些人会因此受益，哪些人会因此受损　　未来将属于谁　　仅仅依靠直觉决策的时代已经一去不复返。任何想要走在时代前列的商业人士、消费者、学生都应该阅读这本书。

目录

序：数字天才的崛起
谁在替你思考
抛硬币创建数据
政府也做随机试验
循证医学之争
专家与议程的对峙
为什么是现在崛起
谁将是受损者
直觉和经验的未来
致谢

摘要与插图

谁在替你思考
　　人的建议可以让你生活得更轻松。想知道该租哪部影片来看吗？常用的方法是问问朋友的看法，或者看看影评们对它的评价如何。
　　当今的人们往往上网去根据大家的行为来寻找参考意见。有些“偏好引擎”列出了欢迎的东西的简单清单。《纽约时报》列出了“转载次数的章”。iTunes列出了下载次数的歌曲。Del.ici0.US列出了欢迎的互联网书签。这些简单的过滤常常帮助网友们关注这些欢迎的事物。
　　有些软件更进一步，它们试图让你知道跟你相似的人都喜欢什么。亚马逊会告诉你买了《达芬奇密码》（The Da Vinci Code）的人也买了《圣血，圣杯》（Holly Blood，HoUy Grail）。DVD租赁公司Netflix会根据你以前过的电影来给你影片。这是真正的“合作筛选”，因为你对影片的评级可以使Netflix更好地给别人，而别人的评价也可以使Netflix更好地为你。互联网是实现这一服务的工具，因为商在网络上用低廉的成本就可以追踪消费者的行为，自动加总、分析他们的信息，并把这些信息显示给后继消费者。
　　这些程序当然也不可能无缺。如果有人想在沃尔玛找马丁·路德·金的《我有一个梦想》（I Have a Dream），却被告知他们也许也该欣赏一下DVD影片《决战猩球》（Planet of the Apes），那么沃尔玛就必须为此道歉。亚马逊也类似地得罪过消费者，他们搜索有关“堕胎”的书，而亚马逊却问“你想搜的是领养吗”？（译者注：在英文中，“堕胎”和“领养”形近，分别是abortion和adoption。）“领养”问题之所以会自动出现，是因为以前搜索过“堕胎”的很多顾客也搜索了“领养”。
　　尽管如此，通过网络进行的“合作筛选”已经使消费者和商都受到了很大的裨益。在Netflix，租出去的影片中大概有三分之二得到网上。而且（在Netflix的五星评级体系中）被过的电影的评级都比在这一系统之外租到的影片提高了半个星。
　　转载的文章和书等评比使消费变得集中，而更个性化的则可以使消费变得分散。Netflix可以为不同人不同的电影。因此，Netflix的50000类不同的影片中至少每个月都有90％以上可以被租出。“合作筛选”可以使卖方接触到克里斯·安德森（Chris Anderson）所说的偏好分布的“长尾”。Netflix的可以使顾客定位更精准，而这在过去很难实现。
　　音乐方面也存在类似的现象。在Pandora.corn，用户只需输入他们喜爱的歌曲名或者歌手名，几乎在同时，这个网站就开始一接一地涌出风格类似的歌曲。你喜欢辛迪·劳博尔（Cyndi Lauper）和破嘴合唱团（SmashMouth）吗？瞧，Pandora.com为你创建了一个电台，专门播放劳博尔或者破嘴合唱团以及跟他们风格类似的歌曲。每一歌播放的时候，你还可以点击“我确实喜欢这歌”或者“下次不要再播放这歌”，让这个电台更多地了解你的喜好。
　　这个网站对我和我的孩子来说实在是太有用了。它不仅可以播放我们大家都喜欢的音乐，而且还能找到许多我们从没听说过的音乐。例如，我告诉Pandora.corn我喜欢布鲁斯·斯普林斯汀（Bruce Springsteen），所以它就为我创建了一个电台，播放Boss乐队和其他歌手的音乐。但是播了几歌后，我就沉浸在它为我选出的基顿·西蒙斯（Keaton Simons）的《现在》（Now）中了（而且它有快速链接，因此可以很方便地在iTunes或者亚马逊上买到这歌或唱片）。这就是长尾，因为像我这样的书呆子是不可能自己找到基顿·西蒙斯的。Rhapsody.om也有类似的偏好系统，这使得他们100万歌单中90％以上的歌曲每个月都能被播放。
　　MSNBC.corn增添了“故事