6 Sigma实践法:绿带之基本手法

内容简介

6 Sigma是Motorola（美国亚利桑那州凤凰城）政府机构专用电子机器事业部内的麦克哈利（Michael Harry），针对公司内部的品质提升和公司同事共同运用统计方法，以日本的统计、品质管理为标杆所开发出来的方法。《6 Sigma实践法：绿带必备之基本手法》是将6 Sigma品质专业研讨会的讲义及讨论的心得，加以整理重新编写，并加入很多新的资料所编著而成的。《6 Sigma实践法：绿带必备之基本手法》内容主要以黑带必须具备的基本概念、手法为主，并以改革项目为中心活动，而以统计方法做重心，更辅以实际应用的技巧，是注重6 Sigma概念的连贯，使有志于6 Sigma黑带的人士，通过《6 Sigma实践法：绿带必备之基本手法》，更能进一步地了解6 Sigma，进而对6 Sigma能运用自如、得心应手。

目录

1. 总 论
实 施 内 容
1. 何谓6 Sigma
2. 6 Sigma的基本
3. YfX系统
4. 6 Sigma测定的主角就是 Y 的 σ
5. DMAIC
6. 6 Sigma的推行组织
7. 6 Sigma的优点
项 目 选 定
1. 项目选定的基本
2. 项目选定要领
3. 6 Sigma项目选定步骤
4. 把握VOC
5. 制作VOC品质展开表
6. CTQ展开
7. VOC与CTQ矩阵图
8. 重点指向—重要度
9. 对CTQ的综合评价（例）
10. 选定6 Sigma改革项目
2. D 层 次
实 施 内 容
1. 参与项目改革的项目小组
2. 明确问题、课题
3. 明确顾客
4. 明确顾客需求
5. 把握关键品质特性（CTQ）
6. 明确作程
7. 绘制作程图
8. 项目范围
9. 项目活动计划
统 计 方 法
1. 统计解析
2. 统计方法的基础
3. 数据的次数分布
4. 母集团与样本
5. 统计量的计算
6. 正态分布
实 际 演 练
3. M 层 次
实 施 内 容
1. 数据收集
2. 明确收集数据的目的
3. 层别法
4. 明确的记录收集数据时的条件
5. 查检表
6. 数据的种类
7. 定性数据
8. 表示作业结果的数据
9. 表示原因的状态或条件的数据
10. 收集数据的实施
11. 作程的现状把握
统 计 方 法
1. 作程有变异的原因
2. 两种不同的作程状态
3. 管制图
4. 作程能被管制的基本条件
5. 管制图的看法
6. 作程在管制状态的判断
7. 作程有异常原因的判断
8. 作程准确度 Ca
9. 作程能力指数 Cp
10. 偏差作程能力指数 Cpk
11. 测定系统分析
12. 准确性
13. 精密度: 重复性
14. 精密度: 再现性
15. 稳定性
16. 直线性
17. Gage R&R
18. MSA的统计应用
19. MSA的评价基准
实 际 演 练
4. A 层 次
实 施 内 容
1. 要因解析的想法
2. 解析的要领
3. 要因解析的七大步骤
4. 分析时应注意事项
5. 无法解决项目的真正原因
6. 特性要因图
7. 因果矩阵图
8. FMEA
统 计 方 法
1. 图表
2. 推移图
3. 柏拉图
4. 检定
5. 推定
6. 计数值的检定
7. 计数值的推定
实 际 演 练
5. I 层 次
实 施 内 容
1. 改善的想法
2. 提出改善方案的要领
3. 改善的12个要点
4. 标杆法
5. 提出对策的步骤
6. 改善实施计划
7. 改善方案的实施
8. 效果确认
9. 系统图
统 计 方 法
1. 实验计划法的概念
2. 完备型实验计划法
3. 散布图
4. 相关系数
5. 相关系数 r 的范围
6. 寄予率 r2
7. 无相关检定
8. 相关系数的推定
9. 单回归分析
实 际 演 练
6. C 层 次
实 施 内 容
1. 标准化
2. PDCA管理循环
3. 日常管理
4. QMU日常管理表
5. 愚巧法
6. 目视管理
项 目 研 究
1. 项目主题: 研发新材质，降低制造成本
2. 项目主题: 有关阳极板电热干燥时间的研究
附 录
附录1 标准正态分布表
附录2 正态分布表
附录3 σ 与 Cp 值变换表及出现或然率（1）
附录4 σ 与 Cp 值变换表及出现或然率（2）
附录5 t 分布表
附录6 x2分布表
附录7 F 分布表
附录8 全距平均分布的 d2 值
附录9