管理决策模拟实验

内容简介

为适应培养新型企业管理人才的需要，解决管理决策课程教学理论与实践相脱离的矛盾，进一步健全管理科学专业教学体系，高质量地完成管理科学专业的实验教学工作，东北财经大学数学与数量经济学院的部分教师共同编写了《管理决策模拟实验》教材。编写该实验教材的主要目的是为了辅助管理科学专业核心基础课程的教学工作，培养学生自主分析和解决问题的能力，以及帮助学生完成如何对生产管理中所遇到的决策问题进行归纳概括、挖掘数据、建立数学模型、利用计算机软件求解、对结果进行可行性分析等一系列决策工作。《管理决策模拟实验》共由基础工具篇、基础理论篇、基础实验篇、综合应用篇和案例分析篇五部分组成。

目录

基础工具篇
MATLAB优化工具箱
【MATLAB简介】
【MATLAB操作简介】
【MATLAB工具箱简介】
【MATLAB优化工具箱】
【MATLAB中的优化函数】
【优化工具箱的可视化操作】

基础理论篇
第一节 线性规划模型预备知识
【线性规划的起源】
【线性规划模型】
【线性规划模型的若干个基本概念】
【线性规划的几何意义】
【单纯形法的基本思想】
【单纯形法的判别定理】
【退化现象和循环】
【线性规划的对偶理论】
【对偶解的经济解释】
【灵敏度分析】

第二节 线性规划扩展模型预备知识
【整数规规划的基本概念和求解思路】
【分枝定界法】
【割平面法】
【分配问题和匈牙利法】
【运输问题的数学模型】
【求解运输问题的表上作业法】
【目标规划的分析对象和数学模型】
【目标规划的单纯形法】
【动态规划】
【动态规划的求解过程】
【非线性规划】

第三节 图与网络模型预备知识
【图的基本概念】
【树的基本概念】
【路问题】
【网络流问题】

第四节 存储论决策模型预备知识
【存贮论的基本概念】
【基本的经济订货批量的存贮模型】
【一般的经济订货批量模型】
【一般的经济订货批量模型的特例】
【单周期随机存贮模型】

第五节 风险决策模型预备知识
【不确定型决策】
【静态的风险决策问题】
【动态的风险决策问题】
【贝叶斯决策】

基础实验篇
实验一 线性规划模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验二 整数规划模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验总结】
实验三 0.1 规划模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验四 目标规划模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验五 非线性规划模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验总结】

实验六 动态规划模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验七 树问题
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验八 路问题
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验九 流问题
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验总结】

实验十 运输问题
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验十一 指派问题
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容】
【实验步骤】
【实验总结】

实验十二 确定性存储模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验步骤】
【实验总结】

实验十三 随机存储模型
【实验目的与要求】
【实验准备】
【实验内容一】
【实验内容二】
【实验内容三】
【实验步骤】
【实验总结】

实验十四 静态风险决策模型
【实验目的与要求】

摘要与插图

MATLAB优化工具箱
　　MATLAB简介
　　MATLAB意为矩阵实验室，除具备强大的数值计算能力外，还提供了解析形式的符号计算、可视化建模和优化求解等功能，是上科学界应用和影响广泛的三大计算机数学语言之一。
　　MATLAB是20世纪70年代中期，由美国New Mexic0大学计算机系的系主任CleveMoler博士和其同事共同开发的接口程序，CleveMoler给这个接口程序取名为MATLAB，该名为matrix和laboratory两个英文单词的前三个字母的组合。1984年，Cleve Moler和John Little成立了MathWorks公司，正式把MATLAB推向市场。目前在欧美等国家的高校中，MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、优化建模等课程的基本教学工具和攻读学位的本科生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。在国内，许多大学及应用领域正在利用MATLAB进行一系列的科学研究及科学计算。该软件至今已经发布了近20个版本，目前的版本为MATLAB V7．6。
　　被称为第四代计算机语言的MATLAB语言有着不同于其他语言的特点，利用其丰富的函数资源，可以使编程更加简洁。MATLAB的主要特点如下：
　　1．语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用丰富的库函数避开了繁杂的子程序编程任务，压缩了一些不必要的编程工作。由于库函数都是由本领域的专家编写的，用户不必担心函数的可靠性。
　　2．运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，因此提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。
　　3．既具有结构化的控制语句（如for循环、while循环、break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。