实用SAS统计分析教程

内容简介

《实用SAS统计分析教程（SAS 9.3版本）》通过真实案例，全面介绍SAS9.3的编程方法并培养读者利用数据来分析问题、解决问题以及对统计分析结果评价的能力。全书内容包括：SAS编程基础、数据预处理、数据描述、参数推断与非参数分析、相关与回归分析、因子分析、聚类分析与判别分析、列联分析与对应分析、定性数据分析、时间序列分析等，将读者关注的统计分析与初步数据挖掘技术进行剖析。
　　《实用SAS统计分析教程（SAS 9.3版本）》实用性强，强调对统计知识的领悟和应用。对于统计分析的基本原理，编者避免用复杂数学公式来推导，而尽量用文字来描述，并且通过SAS来实现统计分析和得到结论的全部过程。为方便读者全面掌握本书内容，本书配有配套案例数据。
　　《实用SAS统计分析教程（SAS 9.3版本）》既可作为高等院校本科生、专业硕士与低年级学术型硕士研究生的统计学及统计软件教材，也可作为社会科学领域数据分析相关知识的自学教材，同时还可以作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书，也适合想用SAS来解决实际统计分析问题的工程技术和管理人员。

目录

第1章 SAS系统环境与编程基础
1.1 SAS系统环境与界面
1.2 SAS数据处理的对象
1.2.1 SAS数据库
1.2.2 SAS数据集
1.3 SAS编程基础
1.3.1 SAS编程语言的基本结构
1.3.2 SAS编程语言的运算符和函数
1.4 SAS结构化编程语句
1.4.1 条件语句
1.4.2 循环语句
1.5 SAS运行方式
1.5.1 SAS系统内部菜单和外部加载项
1.5.2 SAS程序执行方式
1.5.3 SASEnterpriseMiner
1.6 本章小结
第2章 SAS数据准备
2.1 直接输入SAS数据集
2.1.1 基本数据输入方法
2.1.2 变量数组输入方法
2.1.3 数据输入指针控制
2.1.4 数据输入格式设置
2.1.5 数据输入修饰符的设置
2.1.6 日期和时间型数据的输入
2.1.7 使用循环语句自动读入数据
2.1.8 自定义数据输入格式
2.2 根据已有数据文件建立SAS数据集
2.2.1 根据已有SAS数据集建立新SAS数据集
2.2.2 在SAS系统中直接使用EXCEL/ACCESS的工作表数据
2.2.3 导入SAS系统的外部数据文件
2.3 输出SAS数据集
2.3.1 输出SAS数据集的属性信息
2.3.2 输出SAS数据集的数据信息
2.3.3 自定义SAS数据集的数据输出格式
2.3.4 导出SAS数据集到外部数据文件
2.4 删除和更改数据库和数据集
2.4.1 删除数据库
2.4.2 删除数据集
2.4.3 更改数据集名
2.5 本章小结
第3章 SAS数据整理
3.1 SAS数据集的变量整理
3.1.1 更改变量名称
3.1.2 更改变量的顺序
3.1.3 增加／删除变量
3.1.4 变量类型的转换
3.2 SAS数据集的数据内容整理
3.2.1 数据修正与更新
3.2.2 删除观测值
3.2.3 插入观测值
3.2.4 调整数据位置
3.2.5 数据查重
3.2.6 数据变换
3.2.7 自动插补缺失值
3.3 SAS数据集的整理
3.3.1 提取子集
3.3.2 数据合并
3.3.3 数据追加
3.3.4 数据集拆分
3.4 SAS数据整理的一个例子
3.5 本章小结
第4章 SAS宏与CALL子程序
4.1 SAS宏变量与宏函数
4.1.1 宏变量的定义与引用
4.1.2 宏变量与数据变量值的交换
4.1.3 宏函数
4.2 SAS宏与宏语句
4.2.1 SAS宏的定义与执行
4.2.2 SAS宏语句
4.2.3 综合应用宏及宏语句的一些实例
4.3 SAS宏的调试、存储与调用
4.3.1 SAS宏的调试
4.3.2 SAS数据库中的宏存储与调用
4.3.3 SAS程序文件中的宏存储和调用
4.4 自定义函数与CALL子程序
4.4.1 创建和使用自定义函数
4.4.2 创建和使用子程序
4.4.3 自定义函数和子程序的主要区别
……
第5章 SAS输出管理
第6章 统计量与统计表
第7章 统计图
第8章 简单统计推断
第9章 方差分析
第10章 非参数检验
第11章 相关分析
第12章 回归分析
第13章 离散因变量模型
第14章 因子分析
第15章 列联分析与对应分析
第16章 聚类分析
第17章 判别分析
第18章 时间序列分析