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内容简介
EViews（Econometrics Views），是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。
本书以EViews 7.2为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。本书在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理，然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示EViews的操作并讲解输出结果的解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书全面系统地介绍了EViews的计量分析功能，全书共20章按照EViews的六大功能模块的顺序编写：数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测与编程操作。本书内容丰富、结构清晰、语言简练，结合统计分析实例，图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法。
目录
第1章 Stata概述 1
1.1 EViews 7.2简介 1
1.1.1 EViews 7的新增功能 1
1.1.2 EViews 7.2对运行环境的要求 2
1.2 EViews的启动与退出 2
1.3 EViews的主窗口 2
1.4 工作文件的建立与工作文件窗口 4
1.4.1 工作文件的建立 4
1.4.2 工作文件窗口简介 5
1.5 对象的建立和对象窗口 6
1.5.1 对象的建立 7
1.5.2 对象窗口简介 7
第2章 EViews与数据处理 9
2.1 工作文件的保存 9
2.2 数据的导入 10
2.3 新序列的公式生成 14
2.4 数据的季节调整 15
上机题 26
第3章 EViews与绘图 29
3.1 基于Graph的绘图功能 29
3.1.1 由EViews主菜单进行绘图操作 29
3.1.2 由序列或组界面进行绘图操作 33
3.2 图形的改变、冻结、移动与打印 33
3.2.1 图形的改变 33
3.2.2 图形的冻结及其他操作 33
3.2.3 图形的移动 36
3.2.4 图形的打印 37
上机题 37
第4章 EViews与统计分析 41
4.1 单序列统计量的计算及检验 41
4.1.1 单序列的描述性统计量 42
4.1.2 单序列描述统计量的检验 45
4.1.3 单序列单因素统计表 48
4.1.4 单时间序列的统计检验 49
4.2 序列组统计量的计算及检验 52
4.2.1 序列组的基本统计分析 52
4.2.2 时间序列组基本统计分析 55
上机题 57
第5章 基本线性回归模型的OLS估计 61
5.1 线性回归模型的OLS估计 61
5.1.1 背景知识 61
5.1.2 线性回归模型OLS估计的EViews操作 63
5.1.3 线性回归模型OLS估计的案例操作 66
5.2 标准回归结果的解释及残差检验 71
5.2.1 背景知识 71
5.2.2 Equation方程对象的EViews操作 72
5.2.3 线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作 80
5.3 含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计 82
5.3.1 背景知识 82
5.3.2 虚拟变量设定的EViews操作 84
5.3.3 含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作 84
上机题 87
第6章 模型的诊断和修正 89
6.1 异方差与加权二乘法 89
6.1.1 背景知识 89
6.1.2 异方差检验及修正的EViews操作 91
6.1.3 异方差检验及修正的案例操作 93
6.2 内生变量问题与二阶段二乘法（TSLS） 97
6.2.1 背景知识 97
6.2.2 解决内生性问题的EViews操作——广义二乘法的EViews操作 98
6.3 自相关问题及广义二乘法（GLS） 100
6.3.1 背景知识 100
6.3.2 自相关检验及修正的EViews操作 101
6.4 Chow稳定性检验 104
6.4.1 背景知识 104
6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作 105
上机题 107
第7章 几类特殊模型的估计 109
7.1 二元选择模型 109
7.1.1 背景知识 109
7.1.2 二元选择模型估计的EViews操作 110
7.1.3 二元选择模型估计的案例操作 112
7.2 受限因变量模型 116
7.2.1 背景知识 116
7.2.2 受限因变量模型估计的EViews操作 117
7.2.3 受限因变量模型估计的案例操作 119
上机题 123
第8章 基本时间序列模型的估计 125
8.1 指数平滑法 125
8.1.1 背景知识 125
8.1.2 指数平滑法的EViews操作 128
8.1.3 指数平滑的案例操作 129
8.2 趋势分解的滤波方法 134
8.2.1 背景知识 134
8.2.3 H-P滤波的EViews案例操作 138
8.2.3 BP滤波的EViews案例操作 140
上机题 143
第9章 单位根检验与ARIMA模型的估计 145
9.1 序列平稳性检验 145
9.1.1 背景知识 145
9.1.2 序列平稳性的EViews操作 147
9.2 ARIMA模型的估计 151
9.2.1 背景知识 151
9.2.2 ARIMA(p
摘要与插图
为什么学习EViewsEViews全称EconometricsViews，是美国QMS公司推出的基于Windows平台的专门从事数据分析、回归分析和预测的计算机软件，EViews是当今世界上秀的计量经济工具软件之一，其具有操作简便、界面友好、功能强大等特点，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域具有广泛的影响。
EViews使用图形交互式用户界面，界面友好且操作简单，可以通过菜单操作和编程两种方式进行分析。EViews提供了与多种应用软件的接口，用户可以方便地把Excel、ASCII/Text、SAS、Stata、SPSS、RATS、Html、Access等格式的数据导入EViews。
EViews拥有统计分析、线性回归分析、非线性单方程模型、联立方程模型、动态回归模型、分布滞后模型、VAR模型、ARCH\GARCH模型、离散选择模型、时间序列模型、编程与模拟等分析模块，用户通过EViews既可以进行基本的统计和回归分析，也可以完成复杂的计量经济建模。
本书简介和特点
本书以EViews7.2为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。本书在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理，然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示EViews的操作并对输出结果进行解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书全面系统地介绍了EViews的计量分析功能，全书共20章，各部分的主要内容如下：
第一部分，EViews入门。本部分主要包括第一章至第四章，主要介绍了EViews中的一些基本概念、数据文件的基本操作、数据处理、绘图等功能。
第二部分，EViews回归与建模分析。本部分主要包括第五章到第十三章，主要包括基本线性回归模型的OLS估计、模型的诊断和修正、几类特殊模型的估计、基本时间序列模型的估计、ARIMA模型的估计、单位根检验与协整、VAR与VEC的估计及解释、ARCH与GARCH模型的估计、Paneldata模型与混合横截面模型的估计、联立方程模型的估计等内容，该部分涵盖了一般统计分析、回归分析、时间序列分析、面板模型估计、联立方程模型等主要计量统计方法。
第三部分，EViews预测与编程。本部分主要包括第十四章和第十五章，主要介绍了EViews预测与编程功能，该部分内容用户可以根据需要进行选择学习。
第四部分，EViews综合案例操作。本部分主要包括第十六章至第二十章，该部分通过几个行业性的统计分析案例，给读者介绍了Eviews各种统计分析技术在实际中的应用方法。
本书实例典型，内容丰富，有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，而且还配有一定数量的练习题供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能掌握本书的内容。
本书有哪些特点
1.清晰的概念讲解，细致实用的操作讲解
在介绍每一种统计方法的应用之前，本书会先将相应计量方法的相关统计知识和注意事项等进行讲解，使得用户在学习EViews的操作之前可以对相关的计量统计知识进行简要的学习，做到“知其然也知其所以然”。对于每一个操作，作者会将所有的参数设置和按钮、对话框的功能进行全面设置，使得读者可以举一反三，全面掌握统计分析的操作方法。
2.丰富的案例和上机题
在本书中，每一种统计分析方法都会配以案例讲解，案例具有很强的针对性，对案例的具体操作步骤和结果都进行了详细的介绍。每章后都配用相应的上机题供读者学习使用，可以作为对前面知识讲解的深入和补充。通过上机题可以对本章学习程度进行检验，用户按照视频中的步骤进行操作，很快就能掌握本书的相关知识。
3.随书赠