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内容简介
本书是一本真正适合工商管理类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型的写作风格、丰富的案例、结合软件使用的介绍方法，以及选材的系统性与完整性，而与众不同。全书内容覆盖常用的统计分析方法及其SPSS软件应用，共11章，包括概率论基础、数据的收集与整理、参数估计、参数检验、方差分析、正交试验、相关分析、线性回归、聚类分析与判别分析、生存分析、主成分分析与因子分析。
目录
第1章 概率论基础 7
1.1 事件与概率 7
1.1.1 随机试验与随机事件 8
1.1.2 事件的关系及运算 9
1.1.3 事件的概率 12
1.2 概率的基本性质 16
1.3 条件概率与事件独立性 19
1.3.1 条件概率与乘法公式 19
1.3.2 事件独立性 21
1.3.3 全概率公式 22
1.3.4 贝叶斯公式 23
1.4 随机变量及其分布 24
1.4.1 随机变量及其分布函数 25
1.4.2 随机变量的数字特征 29
1.4.3 常用的离散型分布 32
1.4.4 常用的连续型分布 35
1.5 案例 40
案例1.1 概率论在可靠性检验中的应用 40
案例1.2 概率论在民事纠纷中的应用 41
习题1 42
第2章 数据的搜集与整理 45
2.1 统计数据的搜集 46
2.1.1 统计数据的来源 46
2.1.2 统计调查与统计调查体系 47
2.1.3 抽样调查 52
2.2 调查设计 56
2.2.1 统计调查方案的设计 56
2.2.2 调查问卷的设计 57
2.3 统计数据的整理 62
2.3.1 统计分组 62
2.3.2 频数分布 64
2.3.3 统计表和统计图 68
2.3.4 统计数据的分布特征 76
2.4 SPSS基础及其在统计数据整理中的应用 82
2.4.1 SPSS软件的基本操作环境 83
2.4.2 SPSS数据文件 86
2.4.3 SPSS数据的统计整理 92
2.5 案例 103
附录 调查问卷实例 106
习题2 108
第3章 参数估计 110
3.1 参数估计的基本原理 110
3.2 点估计 112
3.2.1 点估计的概念 112
3.2.2 点估计的优良性标准 113
3.2.3 点估计的方法 114
3.3.4 点估计的SPSS应用 120
3.3 区间估计 124
3.3.1 总体方差σ2已知时，总体均值µ的估计 126
3.3.2 总体方差σ2未知时，总体均值µ的估计 127
3.3.3 总体方差的区间估计 128
3.3.4 总体比率的区间估计 129
3.3.5 区间估计的SPSS应用 129
案例分析 132
案例3-1 132
案例3-2 132
案例3-3 133
习题3 134
第4章 假设检验 136
4.1 假设检验的基本原理 137
4.2 参数假设检验 143
4.2.1 一个正态总体下的参数假设检验 144
4.2.2 一个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 147
4.2.3 两个正态总体下的参数假设检验 150
4.2.4 两个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 152
4.3 非参数假设检验 158
4.3.1 符号检验法 158
4.3.2 秩和检验法 160
4.3.3 非参数假设检验中的SPSS应用 163
案例分析 172
案例4-1 172
案例4-2 172
习题4 173
第5章 方差分析 175
5.1 方差分析基本原理 176
5.1.1 基本概念 176
5.1.2 方差分析中的基本假定 179
5.2 单因素方差分析 180
5.2.1 多个总体均值是否相同的检验 180
5.2.2 多个总体均值的多重比较检验 185
5.3 单因素方差分析的SPSS应用 186
5.4 双因素方差分析 193
5.4.1 无交互作用的双因素方差分析 194
5.4.2 无交互作用的双因素方差分析SPSS应用 196
5.4.3 有交互作用的双因素方差分析 202
5.4.4 有交互作用的双因素方差分析SPSS应用 204
案例分析 205
案例5-1 205
案例5-2 205
案例5-3 206
习题5 207
第6章 正交试验 209
6.1 正交试验设计的基本概念 210
6.2 正交表 211
6.2.1 各列水平数均相同的正交表 213
6.2.2 混合水平正交表 213
6.2.3 选择正交表的基本原则 213
6.3 正交试验的操作方法 214
6.4 极差分析法 215
6.4.1 单指标正交试验 216
6.4.2 多指标正交试验 219
6.4.2 水平数不等的正交试验 221
案例分析 222
案例6-1 222
案例6-2 223