统计学

内容简介

《应用型高等院校规划教材经管系列：统计学》属于偏重定量分析的学科，具有很强的工具性，它广泛运用于经济、社会和自然科学领域，侧重分析事物之间的数量关系及其数量表现。《应用型高等院校规划教材经管系列：统计学》主要作为升本应用型高校学生经济管理类专业学生教材，以浓缩理论，强化实践为主要。书中增加了案例导引、知识链接以及案例研讨，为《应用型高等院校规划教材经管系列：统计学》增添了趣味性。总体来讲，理论以够用为准，通过实际案例加强应用性内容。《应用型高等院校规划教材经管系列：统计学》从一般统计学的角度，从指标搜集开始，直到指标分析，按照统计分析的内在逻辑联系把全书分列为9章内容。

目录

第一章  绪论
第一节  统计学的产生和发展
一、古典统计学
二、近代统计学
三、现代统计学
第二节  统计与统计学
一、统计工作
二、统计数据资料
三、统计学
第三节  统计学的研究方法？
一、实验设计法
二、大量观察法
三、统计描述法
四、统计推断法
第四节  统计学的分科
一、描述统计学和推断统计学
二、理论统计学和应用统计学
第五节  统计学与其他学科的关系
一、哲学、数学与理论统计学的关系
二、经济学与统计学的关系
三、经济统计学与经济核算的关系
第六节  统计学中的一些基本概念
一、总体和总体单位
二、统计标志
三、统计指标
四、统计指标体系
五、变异、变量和变量值
第七节  Excel系统介绍
一、ExceI在统计中的运用
二、Excel的整体构成及功能
三、Excel入门操作综述

摘要与插图

一、统计数据的预处理
　　统计数据的预处理是统计数据整理的先前步骤，它是在对数据进行分类或分组之前所做的必要处理，内容包括统计数据的审核和汇总。
　　（一）统计数据的审核
　　统计数据的审核是保证统计数据整理质量的重要手段，为进一步的数据整理与分析打下坚实基础。从不同渠道取得的统计数据，在审核的内容和方法上都有所不同。对于通过直接调查取得的原始数据，主要从数据的完整性和准确性两个方面去审核；对于通过其他渠道取得的二手数据，除了要对其完整性和准确性进行审核，还需要着重审核数据的适用性和时效性。
　　1．数据的完整性
　　完整性审核主要是审核所有调查项目和指标是否填写齐全，调查单位是否有遗漏。对于直接调查取得的原始数据，应该查看调查问卷或调查表项目是否填写完整，是否存在许多空白，如果有太多空白便要询问调查人员，到底是调查人员的失职还是调查对象由于某些原因拒绝回答，找到原因后再设法将问卷项目填写完整。对于二手数据，要看其调查项目是否完备（或者说是否符合我们的研究分析需要），是否存在很多缺失值。
　　2．数据的准确性
　　准确性审核主要包括两个方面：一是检查数据是否真实地反映了客观实际情况，内容是否符合实际；二是检查数据是否有错误，计算是否正确。准确性审核的方法主要有抽样复查、逻辑检查和计算检查等。抽样复查是指在所有的调查单位中随机地抽取一定比例的单位进行第二次调查，如果第二次调查结果与第一次调查结果一致，可以认为第一次调查结果比较真实地反映了客观实际情况；如果两次调查结果出人比较大，就有理由认为第一次调查结果可能存在较大的问题，必须进行更大范围的复查，以取得真实可靠的第一手资料。鉴于实地复查需要花费较大的时间和精力，很多研究机构和调查公司更多采取电话回访的方式，随着网络的普及，也开始采取邮件回访的方式。逻辑检查主要是审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无互相矛盾的现象。例如，男性填写了生育年龄；调查研究的对象是中学生，而填写的文化程度为大学，这些都存在明显的逻辑错误，可以肯定是在登记过程中有误，应予以纠正。计算检查是检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误。例如，各分项数字之和是否等于相应的合计数，各结构比例之和是否等于l或100％等等。逻辑检查和计算检查都是在数据汇总之后，通过对每个变量或几个变量进行一些描述分析，来发现是否存在逻辑和计算错误，如果存在错误，必须加以纠正，纠错之后的数据才是我们进行进一步统计分析的基础数据。
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