多水平模型及其在经济领域中的应用

内容简介

《多水平模型及其在经济领域中的应用》系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用。内容主要介绍多水平线性模型、多水平广义线性模型的理论和方法，包括模型定义、参数估计、模型检验等。将多水平模型应用于宏观及微观经济数据的分析，提出多水平生长函数模型、多水平发展模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等；结合实际经济问题，介绍如何使用多水平模型对微观经济、金融数据进行统计建模，为研究具有层次结构的经济数据提供了新的分析工具。《多水平模型及其在经济领域中的应用》还介绍如何使用MlwiN、SAS、Stata软件计算多水平模型参数估计和检验统计量，并通过实例进行分析。

目录

前言
第1章 预备知识
1.1 线性模型理论
1.1.1 二乘估计
1.1.2 拟合优度和方程的显著性检验
1.1.3 一般线性假设的检验及参数的置信区域
1.1.4 预测问题
1.1.5 残差分析
1.1.6 异方差模型
1.1.7 序列相关模型
1.1.8 多重共线性问题
1.2 混合线性模型
1.2.1 模型定义
1.2.2 固定效应及随机效应的估计
1.2.3 参数的极大似然估计
1.2.4 限制极大似然估计
1.2.5 方差分量模型
1.3 广义线性模型
1.3.1 模型介绍
1.3.2 参数估计
1.3.3 拟合优度及检验统计量
1.4 广义线性混合模型
1.4.1 模型定义
1.4.2 极大似然估计
第2章 多水平模型理论
2.1 具有层次结构的多水平数据
2.2 基于多水平数据的多水平线性分析模型
2.3 多水平线性模型理论
2.3.1 两水平线性分析模型
2.3.2 两水平模型的变异解释指标
2.3.3 三水平统计分析模型
2.3.4 多水平模型估计理论
2.3.5 多水平模型的假设检验理论
2.3.6 多水平模型的置信区间理论
2.3.7 多水平模型的拟合与比较理论
2.3.8 其他参数估计理论
2.4 多水平广义线性模型
2.4.1 多水平广义线性模型的定义
2.4.2 多水平Logistic回归模型
2.4.3 多水平多项Logistic回归模型
2.4.4 多水平广义线性模型的参数估计
2.4.5 其他多水平模型
2.5 多水平模型应用实例
2.5.1 “小学项目”JSP数据分析
2.5.2 血清胆红素数据分析
2.5.3 多水平Logistic回归案例
2.6 多水平模型统计诊断
2.6.1 数据删除法
2.6.2 局部影响分析
第3章 多水平面板数据模型及其估计理论
3.1 多水平模型及静态面板数据模型比较
3.1.1 多水平模型结构
3.1.2 静态面板数据模型结构
3.1.3 两水平模型与静态面板数据模型比较
3.2 多水平静态面板数据模型
3.2.1 两水平静态面板数据模型示例
3.2.2 两水平面板数据模型的一般形式
3.3 多水平静态面板数据模型的估计理论
3.3.1 两水平面板数据模型的假设条件
3.3.2 两水平面板数据模型的方差结构
3.3.3 两水平面板数据模型的参数估计
3.4 模拟分析
3.5 结论
第4章 西部民族地区农民收入增长的多水平发展模型
4.1 研究目的及数据说明
4.2 多水平模型建模及分析
4.2.1 对数据层次结构的检验——空模型
4.2.2 无条件两水平发展模型
4.2.3 单变量两水平条件发展模型
4.2.4 多变量两水平条件发展模型
4.2.5 模型解释及主要结论
4.3 总结和建议
第5章 基于多水平模型的区域经济增长收敛性及参数异质性研究
5.1 引言
5.1.1 中国地区差距及其变动的测度、分解及成因的研究
5.1.2 中国区域经济增长的收敛性及其特点研究
5.2 分析方法
5.3 数据及模型说明
5.4 多水平模型建模过程及实证分析
5.4.1 我国不同省区对城市经济增长收敛性及参数异质性的研究分析
5.4.2 不同发展水平城市区域对经济增长的收敛性及参数异质性的影响
5.4.3 局部经济特征检验
5.5 主要结论及建议
第6章 多水平C-D函数模型与经济增长源泉分析
6.1 经济增长源