社会统计学

内容简介

本书的特点为：以类别、序列和尺度三个测量层次的变量为维度安排教材内容；阐明每一种分析方法的统计思想；梳理和建构了描述统计的知识体系；将描述统计与推论统计分开讲解；与社会统计软件做到了很好的对接；加强了非参数检验的内容；增加了时间序列分析。
　　本教材在介绍推论统计之前，选取了概率论与数理统计中与推论统计关系切的内容。这部分内容是推论统计的理论基础。有这部分内容做铺垫，即便是没有学过概率论与数理统计的学生，也能够较好地掌握推论统计的内容。

目录

第1章 导论
第1节 社会学研究的过程及统计学的应用
第2节 统计分析方法在社会学研究中的作用
第3节 抽样方法与统计分析方法的选择
第4节 变量的层次及统计分析方法的选择
习题
上篇描述统计
第2章 单变量的描述统计分析
第1节 单变量的分布及其描述方法
第2节 集中趋势
第3节 离散趋势
习题
第3章 两个类别变量关系的描述统计
第1节 列联表分析
第2节 分类图
第3节 列联相关系数
第4节 等级相关系数
习题
第4章 两个尺度变量关系的描述统计
第1节 相关分析
第2节 回归分析
习题
第5章 类别变量与尺度变量关系的描述统计
第1节 平均值比较分析
第2节 相关比率
习题
中篇概率论基础
第6章 概率与随机变量的概率分布
第1节 概率及其计算
第2节 随机变量的描述统计
第3节 几个常用离散型随机变量的分布特征
第4节 几个常用连续型随机变量的分布特征
习题
第7章 大数定律、中心极限定理与抽样分布
第1节 大数定律
第2节 中心极限定理
第3节 抽样分布
习题
下篇推论统计
第8章 参数估计
第1节 总体参数的点估计
第2节 总体参数的区间估计
习题
第9章 假设检验的基本原理
第1节 假设检验的原理
第2节 假设检验的基本方法
第3节 假设检验的类型
第4节 假设检验的两类错误
习题
第10章 总体均值与方差的假设检验
第1节 单个样本的检验
第2节 两个样本的检验
习题
第11章 两个类别变量关系的假设检验
第1节 χ2检验
第2节 列联相关系数与等级相关系数的检验
习题
第12章 两个尺度变量关系的假设检验
第1节 一元线性回归方程的检验
第2节 相关系数的检验
习题
第13章 类别变量与尺度变量关系的假设检验——一元方差分析
第1节 一元方差分析的原理
第2节 方差分析方法
习题
第14章 非参数检验
第1节 单个样本分布特征的检验
第2节 两个独立样本分布一致性的检验
第3节 两个相关样本分布一致性的检验
第4节 多个独立样本分布一致性的检验
第5节 多个相关样本分布一致性的检验
习题
第15章 抽样
第1节 误差与抽样误差
第2节 样本容量的确定
习题
第16章 时间序列分析
第1节 时间序列的概念及构成因素
第2节 时间序列的描述性分析
第3节 时间序列的预测方法
习题
附表1 标准正态分布表
附表2 标准正态分布分位数表
附表3 χ2分布分位数表
附表4 t分布分位数表
附表5 F分布分位数表
附表6 单个样本K?S检验统计量分布的临界值表
附表7 秩和检验表
附表8 游程检验（n1≥n2）
附表9 符号秩检验表
参考文献