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内容简介
本书面向本科生讲授经济学中常用的统计方法。本书的例子选用了现代经济议题，使用了公开的数据，不仅解释了不同方法的原理，还引导学生将统计结果与具体经济解释联系起来。本书的目的是培养学生使用网络上的经济数据资源进行统计分析的能力，以及如何用Excel来实现。
本书从阐述经济学中实证分析的作用展开。然后讨论如何使用频率分布、集中趋势度量、和相对离散程度度量等统计量描述单个经济变量。接着讨论如何描述变量的短期变化。本书后续章节聚焦于常用的统计推断程序，包括单参数统计估计、假设检验、相关分析、简单线性回归分析。是多元线性回归分析导论，这部分内容是为进阶的计量经济学课程服务的。
当前，面向商学和经济学设计的量化方法教材更注重于商务应用，而进阶的计量经济学教材对于描述性统计讲解不足。本书的关注点介于两者之间，强调统计结果的经济学解释，以及每种统计方法的经济学应用，这一点是既有教材所不具备的。
具有一般统计学背景的研究学者，如果希望更好地理解经济问题的应用，也可以阅读本书，会发现本书对于每种方法的清晰解释和对经济结果的解析很有价值。
目录
第1章 经济学中统计的作用
1．1 使用实证资料了解经济
1．2 度量经济福利
1．3 家庭收入分布
1．4 评估充分就业
1．5 评估经济增长
1．6 度量通货膨胀
1．7 失业率与经济增长的理论关系
1．8 经济理论和统计证据之间的联系
本章小结
名词术语
第2章 经济数据的视觉呈现
2．1 经济图形和表格
2．2 时间序列数据和图
2．3 截面数据和图
2．4 面板数据和图
2．5 创建有效的图
2．6 使用Excel构建表格
本章小结
名词术语
第Ⅰ篇 经济变量的描述性统计量
第3章 观察值与频率分布
3．1 观察值设计的介绍
3．2 定性变量和定量变量
3．3 组织数据：频数分布
3．4 组织数据：相对频数分布
3．5 频数分布的视觉呈现：直方图
3．6 频数分布的类别
3．7 构建频数分布
3．8 频数多边形
3．9 累积频数分布和累积曲线
本章小结
名词术语
第4章 集中趋势的度量
4．1 期望描述性统计量所具有的属性
4．2 集中趋势的三个度量：均值、中位数、众数
4．3 频数分布数据集中趋势的度量
4．4 加权算术均值
4．5 几何均值
4．6 未分组数据的位次指标
4．7 频数分布的位次指标
本章小结
名词术语
第5章 离散程度
5．1 离散程度
5．2 总体和样本
5．3 极差
5．4 四分位极差
5．5 平均偏差
5．6 标准差的概念
5．7 计算未分组数据的标准差
5．8 计算频数分布的离散程度
5．9 定位极值
5．10 频数分布的形状
5．11 选择适当的描述性统计量
5．12 评估相对离散程度：变异系数
5．13 评估相对离散程度：离中趋势指数
5．14 描述相对离散程度：洛伦茨曲线
5．15 评估相对离散程度：基尼系数
本章小结
名词术语
第Ⅱ篇 时间序列的描述性统计
第6章 度量价格和数量的变化
6．1 实证经济学中的重要指数
6．2 为什么经济学家们使用指数
6．3 编制一个简单的价格指数
6．4 编制一个加权的价格指数
6．5 为价格指数选择适当的权重
6．6 链式价格指数
6．7 价格指数应用
6．8 转换一个指数的基准期
6．9 数量指数
6．10 综合指数
本章小结
名词术语
第7章 稳定性描述：短期变化
7．1 经济随时间变化的度量方法
7．2 增长率计算
7．3 复式增长率
7．4 一年多次计息时的年化增长率
7．5 超过一年计息一次的年化增长率
7．6 连续复式增长
7．7 连续复式年增长率和对数形式
本章小结
名词术语
第8章 长期变化
8．1 经济增长
8．2 不变的长期增长率
8．3 以常量增长
8．4 增长量还是增长率?
8．5 完整模型
8．6 季节效应
8．7 周期性效应
8．8 不规则效应
本章小结
名词术语
第Ⅲ篇 单变量的统计推断
第9章 统计推断的基本概念
9．1 总体与样本回顾
9．2 抽样过程
9．3 概率的概念
9．4 概率分布
9．5 连续概率分布：正态分布
9．6 连续概率分布：标准正态分布
9．7 确定一个正态分布
9．8 均值抽样分布的概念
9．9 均值抽样分布与中心极限定理
9．10 Z统计量抽样分布
本章小结
名词术语
第10章 统计估计
10．1 抽样调查数据
10．2 总体方差已知情形下总体均值的区间估计
10．3 置信水平和区间估计的精度
10．4 t分布
10．5 当总体方差未知时总体均值的置信区间
10．6 比例、百分比和比率的置信区间
10．7 均值