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内容简介
本书将定性分析和定量分析方法相结合，以长期健康保险精算为核心，利用Markov多状态模型分别构建了重大疾病保险、长期护理保险、失能收入保险的连续型费率厘定模型，并且另外构建了终身保险和帐户型终身医疗保险的离散型费率厘定模型。本文也对长期健康保险责任准备金提取、现金流量测试以及保单设计等内容进行了较为全面的讨论。本书的创新之处：(1)详细介绍了终身保险的离散型费率厘定模型,然后在讨论我国发生率基础上，计算出初次罹患趸缴纯保费并且分析费率影响因素；(2)引入PHASE模型到保险，通过把年龄各阶段作为状态引入模型，既体现了Semi-Markov模型考虑年龄和疾病持续时间的优点，又保留了Markov多状态模型通过矩阵计算简洁的优势；(3)构建一个长期健康保险现金流量模型，运用蒙特卡罗模拟方法分析了长期健康保险的现金流量、费用支出、理赔支出等特点，并且分析了现金流量敏感度影响因素；(4)以长期护理保险为例，专门针对老年人护理需求设计相应保单，并利用长期护理保险精算模型计算出纯保费和未到期责任准备金；(5)针对我国目前销售的长期健康保险条款中某些缺陷比如：重大疾病保险中重大疾病覆盖数量、长期医疗保险重大手术范围、长期护理保险中给付期限等很多问题提出改进设计建议。