VIP会员
内容简介
在应用方面，中国科学院文献情报中心刘细文研究员以管理目标、关注内容、情报任务等三大要素为内容，以面向管理决策、目标性、稳定性等为原则，实现了面向企业技术创新的关键竞争情报课题构建；日本经济大学Yoshio
Su9—asawa教授和日本静冈大学Fumiyuki
Takahashi博士深入阐述了情景分析、技术信号理论在技术创新和技术挖掘中的应用；日本仙台Waste
Management公司Yoshinari Noboru等介绍了日本大地震恢复重建过程中Waste
Mangement公司的竞争情报实施；来自法国的区域竞争情报专家Jean—Marie
Rousseau等探讨了竞争情报方法和技术在中国经济增长方式转变中的应用。
本书是继《竞争情报进展(2010)》后，国内外竞争情报领域专家又一次思想大集结。他们从更高的视角为竞争情报研究及从业者展现了竞争情报方法、技术和应用在新环境下的发展，对竞争情报领域的研究者和实践者具有参考价值和启发意义，同时为企业和政府决策过程中竞争情报新方法和新技术的应用提供了新思路。
目录
竞争情报方法与工具的新进展 谢新洲 王强金学慧
Early Warning during the Industry Convergence Process
Sean Tsu—Hsiang
Hsu John E．Prescott
近25年我国竞争情报研究进展
查刘莉
Waste Management Data Collection during Disaster Recovery
Yoshinari Noboru Ohuchi Azuma Sugasawa
Yoshio
人际情报网络研究进展
李纲 王忠义
Technological Innovation and Scenario Analysis seen from
Competitive
technical Intelligence Sugasawa Yoshio Fumiyuki
Takahashi
evaluation and Selection of Competitive Intelligence Software
陶庆久
网络人物观点识别研究 陆伟
雷声伟 张晓娟
Exploring the Unknown Unknows——Advanced Computer——Linguistic
Methods for Social Media Analysis
Martin G rothe Hanna Huber
Automatic Patent Analysis——Technological Strategic Dependence
Henri Dou Jean Marie Dou J Getachew Mengistie
Alemu
面向企业技术创新的关键竞争情报课题构建 刘细文 熊瑞
Study on Signaling Theory and the Practice of High——Tech
Information
Explorin9?????-??-????????????Fumiyuki Takahashi Jiang
Dianchun
Xian Guoming
The applications of Method and Technology of Competitive
Intelligence Jean—Marie Rousseau Wen
Hongjian
摘要与插图
6 竞争情报软件工具发展的新趋势大数据时代的到来对竞争情报提出了新的挑战，面对海量的非结构化信息，面对跨领域、跨行业、跨地区的竞争情报协作，竞争情报需要更加规范化的工作流程、更加智能的信息分析方法和更加流畅的信息共享机制。作为竞争情报系统和竞争情报工作流程的载体，竞争情报软件的性能和效率等已经成为制约企业竞争情报丁作的重要工具因素。竞争情报软件供应商在新的形势下对产品和服务进行了优化，竞争情报软件工具的发展呈现出新的趋势。
6．1 知识共享成为软件工具的必备功能
竞争情报丁作已经不是一个部门和少数人能够完成的工作，它已经渗透到了企业的多个部门，这就要求来自不同部门、不同背景、对竞争情报有着不同理解的人共同参与到竞争情报的工作中，分享情报内容和分析结果。因此，知识共享成为了竞争情报工作必不可少的环节，也成为竞争情报软件必备的一项功能．
6．2 软件的集成应用成为竞争情报工作的新模式
竞争情报工作的复杂性和协作性也决定了并非单一的软件就可以解决所有问题，在软件工具繁多的情况下，同时，出于应用成本的考虑，如何选择合自己的软件工具就成为竞争情报从业人员必须要面对的问题。在实际的竞争晴报项目中，可以通过构建软件工具评价指标、整合多个软件工具，并针对特定竞争情报目标使用不同软件工具协同工作，以达到的分析效果。
6．3 非结构化信息处理技术不断进步
对于竞争情报分析来说，更多的数据属于非结构化的文本数据，甚至是图片、音频、视频等多媒体数据，这些数据不仅没有特定结构，而且数量巨大，为竞争晴报的获取和分析带来了很大的难度，很多情报研究人员也致力于非结构化信息的处理技术。从调研的软件来看，几乎所有的软件都具备了非结构化信息处理的功能，尽管仍然存在较大的改善空间，但较之早期版本，在功能和性能方面都有了极大的提升，为竞争情报工作提供了越来越有力的技术支撑。
6．4 社会化媒体分析功能逐渐强大
很多竞争情报软件及时跟上了社会化媒体飞速发展的脚步，情感分析和观点挖掘等语义分析技术已经开始用于社会化网络分析，以此来对互联网进行监控，进而实时有效地监控媒体的信息，以便对公众观点和自身形象做出及时的反应，同时对企业面临的威胁和风险进行评估、预测和预警。
……