面向知识服务的知识组织理论与方法

内容简介

由苏新宁、谢靖、徐绪堪、沈思、虞为等人编著的《面向知识服务的知识组织理论与方法(精)/档案管理与图书情报创新丛书》主要从知识服务的角度探讨了知识组织的理论、技术与方法，并注重于各类知识组织的数据结构的设计。全书阐述了知识组织的科学理论基础，并从用户的知识需求出发，架构了面向知识服务的知识组织体系，设计了主题词表和分类表的及其组织结构，探讨了语义信息的知识组织、复杂网络的深层组织、知识地图的数据组织、文本中知识点的链接组织、用户行为的信息组织、引用关系(引文索引)的数据结构、知识库的结构与组织、数据仓库的逻辑组织。还对不同类型的知识组织给出了一些应用实例。
　　《面向知识服务的知识组织理论与方法(精)/档案管理与图书情报创新丛书》是知识服务实践者、知识服务系统开发者的良师益友，是知识组织研究实践性的成果，可作为计算机科学、信息管理等学科研究生、本科生的研究读本和教学参考书。

目录

总序前言第1章 引论 1.1 信息组织发展简述 1.1.1 传统的信息组织 1.1.2 计算机及网络信息组织 1.1.3 面向知识服务的知识组织 1.2 知识组织的研究内容 1.2.1 用户与知识需求 1.2.2 知识服务类型 1.2.3 信息关联与组织研究 1.3 知识组织的工具 1.3.1 基础知识与知识架构类工具 1.3.2 知识关系建立类工具 1.3.3 知识处理与展现类工具 1.4 知识组织的未来展望 1.4.1 知识词表体系建设 1.4.2 技术引导知识组织提升 1.4.3 以用户为主导的知识组织第2章 知识组织相关理论与方法 2.1 系统科学理论与知识组织的关系 2.1.1 系统论与知识组织 2.1.2 控制论与知识组织 2.1.3 信息论与知识组织 2.1.4 耗散结构理论与知识组织 2.1.5 协同论与知识组织 2.1.6 突变论与知识组织 2.2 情报学相关定律与知识组织 2.2.1 布拉德福定律与知识组织 2.2.2 齐普夫定律与知识组织 2.2.3 洛特卡定律与知识组织 2.2.4 小世界理论与知识组织 2.3 知识组织方法 2.3.1 知识关联组织法 2.3.2 知识聚类组织法. 2.3.3 知识语义组织法第3章 用户需求与知识服务 3.1 用户类型与知识需求 3.1.1 不同文化程度用户的知识需求 3.1.2 不同工作特征用户的知识需求 3.2 知识服务类型 3.2.1 基于词典的知识服务 3.2.2 基于语义关联的知识服务 3.2.3 基于数据关联的知识服务 3.2.4 基于用户行为的知识服务第4章 知识组织工具 4.1 基础知识与知识架构类工具 4.1.1 领域词典与百科全书 4.1.2 主题词表 4.1.3 分类法 4.1.4 分类主题一体化及电子化 4.2 知识关系建立类工具 4.2.1 语义网络 4.2.2 本体 4.2.3 主题图. 4.2.4 引文索引 4.3 知识处理及展现类工具 4.3.1 自然语言处理工具 4.3.2 分类工具 4.3.3 聚类工具 4.3.4 本体构建工具 4.3.5 引文处理及可视化工具 4.3.6 社会网络分析工具第5章 面向知识服务的知识组织体系 5.1 知识组织目标与架构 5.1.1 知识组织目标 5.1.2 知识组织原则 5.1.3 知识组织构成要素 5.1.4 面向知识服务的知识组织体系结构 5.2 知识组织构建准备 5.2.1 知识组织的数据准备 5.2.2 粒度化分类和聚类准备 5.3 面向知识服务的知识组织过程 5.3.1 知识组织过程描述 5.3.2 欲组织知识资源 5.3.3 知识、资源与用户需求的映射 5.3.4 知识组织结构设计 5.3.5 再生知识的产生 5.3.6 知识组织的实现第6章 主题词表与分类表的知识组织 6.1 主题词表的组织 6.1.1 主题词表与机器组织结构 6.1.2 主题词表组织结构 6.1.3 主题词表应用 6.2 分类法的知识组织 6.2.1 分类表与组织结构 6.2.2 分类表应用第7章 语义信息的知识组织 7.1 语义网中的知识组织 7.1.1 语义网概述 7.1.2 语义网的层次结构 7.1.3 语义网主要知识组织规范及应用 7.1.4 语义网搜索引擎中的知识组织 7.2 本体知识组织方式 7.2.1 本体的定义 7.2.2 本体的逻辑组织基础 7.2.3 本体知识组织应用实例 7.3 关联数据的知识组织 7.3.1 关联数据的提出 7.3.2 关联数据的实现技术 7.3.3 书目数据的关联组织第8章 关键词语义知识的深层组织实践 8.1 关键词复杂网络和h指数的研究概况 8.2 关键词语义知识深层组织的数据清洗 8.3 关键词语义网络中的小世界现象 8.3.1 关键词语义网络的小世界效应 8.3.2 关键词语义网络的应用举例 8.4 基于h指数的关键词语义知识深层组织探究 8.4.1 关键词h指数的计算结果及分析 8.4.2 基于h指数关键词语义分布的核心论文确定第9章 知识地图的组织