Hadoop 指南-(影印版)

内容简介

《Hadoop指南（第3版）（修订版）（影印版）》的内容包括：使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）保存大数据集；使用MapReduce运行分布式计算；使用Hadoop的数据和I／O构件实现压缩、数据完整性、序列化（包括Avro）和持久化；了解常见的陷阱和特性，以编写实用的MapReduce程序；设计、构建和管理专用的Hadoop集群——或者在云中运行Hadoop；使用Sqoop从关系型数据库载入数据到HDFS；使用Pig查询语言进行大规模数据处理；使用Hadoop的数据仓库系统Hive分析数据集；利用Hbase处理结构化和半结构化数据，以及利用ZooKeeper构建分布式系统……

目录

Foreword 
Preface 
1.Meet Hadoop 
2.MapReduce 
3.The Hadoop Distributed Filesystem 
4.Hadoop I／O 
5.Developing a MapReduce Application 
6.How MapReduce Works 
7.MapReduce Types and Formats 
8.MapReduce Features 
9.Setting Up a Hadoop Cluster 
10.Administering Hadoop 
11.Pig 
12.Hive 
13.Hbase 
14.ZooKeeper 
15.Sqoop 
16.Case Studies 
A.Installing Apache Hadoop 
B.Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop 
C.Preparing the NCDC Weather Data 
Index