数据掘金电子商务运营突围

内容简介

电商坐拥互联网行业富的用户数据金矿，却很少有人从中挖掘出真金白银。《数据掘金——电子商务运营突围》一书旨在打破这一困境，一步一步引导从业者以数据为核心来运营网站或网店。本书用浅显的文字与的视角，不仅成功解读电商数据运营之惑，更呈现大量数据分析和挖掘的必要基础知识及实用相关工具。在通过阅读轻松掌握电商数据运营须关注的要点与方法之后，读者还可有针对性地从书中选择学习如何利用数据来完成——流量获取优化、广告投放、客户分析，以及客户价值提升等一系列电商运营要务。
《数据掘金——电子商务运营突围》一书主要写给电商从业人员，无论是中小电子商务的运营人员、数据分析人员，还是大公司负责电子商务的策略官、市场官和运营官，都能从本书中找到自己所需且急需的有价值内容。

目录

第1章
引言：电子商务运营和数据
1.1 2012年的赌局
1.2
为300万人建300万个网站
1.2.1 电子商务的RUPI概念
1.2.2
在互联网上卖米
1.2.3
电子商务怎么能离开数据
1.2.4 淘宝店的四个核心数据
1.3 让电商运营不再那么辛苦
1.3.1
电商人的蓝精灵之歌
1.3.2 电子商务运营入学考试
1.3.3 店铺诊断——我的网店能挣更多钱吗
1.3.4
让你的网店脱颖而出
1.3.5
为你的网店装上“业务雷达”
1.4 电子商务数据运营的五大应用
1.4.1
让网站更吸引人
1.4.2
把潜在客户转化成真正的客户
1.4.3
挖掘老客户价值
1.4.4 系统的设计和应用
1.4.5 针对不同客户提供个性化的产品
1.5 关于电商数据的六个“W”和一个“H”
1.6 本书的内容
1.7 本章相关资源
第2章 我们需要知道的数据分析
2.1 从数据分析专家说起
2.2 数据分析基本概念
2.2.1 就这么简单：三种基础数据
2.2.2
我们这样来理解数据
2.2.3 概率并不可怕
2.3 让我们开始加工数据
2.3.1
数据集成——把所有数据都拿过来
2.3.2
数据清洗——给数据玩“洗刷刷”
2.3.3
数据转换——给数据换个“马甲”
2.3.4
数据规约——有时候也要丢掉数据
2.4 用向量表示数据
2.5
网站日志的收集和处理
2.5.1 网站日志信息分类
2.5.2 网站日志实例
2.5.3
网站日志预处理
2.6 的分析方法——看图说话
2.6.1 起起伏伏用折线图
2.6.2 简单比较用柱状图
2.6.3 转化率用漏斗图表示观
2.6.4
雷达图显示用户偏好
2.6.5
表示比例的饼图和环形图
2.7 本章相关资源
第3章 我们需要知道的数据挖掘
3.1 什么是数据挖掘
3.1.1 尿不湿和啤酒
3.1.2 Target和怀孕预测指数
3.1.3 从数据分析到数据挖掘
3.1.4
数据挖掘的一般过程
3.2 人人都能做数据挖掘
3.3 我们需要知道的四类数据挖掘算法
3.3.1 分类——人以群分
3.3.2 聚类——物以类聚
3.3.3 关联——马原告诉我们事物是普遍联系的
3.3.4 序列——排队的规律，中国人白
3.4 Web挖掘和信息检索
3.4.1
Web挖掘和信息检索
3.4.2
协同过滤——推测同类客户的行为
3.4.3
个性化和系统——我们要更懂客户
3.5 本章相关资源
第4章
数据分析和数据挖掘工具的选择
4.1 数据分析工具
4.1.1 用Excel做数据分析
4.1.2 MATLAB
4.2 网站分析工具
4.2.1 用GA做分析
4.2.2 GA的限制
4.2.3 各种站长工具
4.3 用R语言制作的工具
4.3.1 用R做数据分析的优势
4.3.2
用R绘制热力图
4.3.3 用Rattle分析广告投放数据
4.4 其他的开源数据挖掘工具
4.4.1 Weka数据挖掘工具
4.4.2 Google提供的数据挖掘工具
4.5
电商平台上的各种工具
4.5.1
用量子恒道分析淘宝网店
4.5.2 淘宝上的数据魔方
4.5.3 开放平台上的工具
4.6 数据展示工具
4.7 本章相关资源
第5章
电子商务数据运营入门
5.1 在讨论数据运营之前
5.1.1
数据运营的四大障碍
5.1.2
数据不是的
5.2 电子商务运营中重要的数据点
5.2.1
访客数
5.2.2
转化率
5.2.3
客单价
5.3 一切让数据说话
5.3.1
要有总体的概念
5.3.2
每天的运营数据不可忽视
5.3.3 要的是ROI
5.4
有哪些数据分析需要做
5.4.1 网站流量分析
5.4.2 商品销售分析
5.4.3 定期数据分析
5.4.4 内容分析
5.5
从零开始打造电子商务企业

摘要与插图

序
谭磊写了一本叫《数据掘金》的书，叫我做序。我知道他是客气，给我个待遇，但我这个电子商务的门外汉，却老实不客气，把这活儿应承下来了。这一应承不要紧，双方就都犯了难：我这边不知怎么写，他那边是热锅上的蚂蚁，书等着开印呢。这可是写电商的书，互联网电子商务的发展，一夜千里，说不定被我一耽搁，书还在印刷厂里，书中的不少东西已经作古了。这也是我佩服谭磊的地方，这玩艺儿也敢写！今年春节期间几次见到他，都是在咖啡馆里，每次我都不能确定准确的时间，我很内疚地以为他等了我一两个小时，谁知他一杯咖啡已经喝了半天了，号称是在等我，其实是在写他这本美其名曰“掘金”的书。我是读中文出身，对方块字始终怀着一种敬畏，若打算将它们一个一个码起来时，就有流芳的想头，码也会意淫到20年以后去。这会儿我就像一个穿了长衫马褂的学究，走在横陈了无数比基尼美女的沙滩上，脑子是过时了，内心却“鸡冻”着。前几天在陆兆禧的婚宴上听马云谈网络，与10年前听他讲黄页，感觉隔了好几个世纪。互联网是一种新的世界观，它没有停留，更没有，大量的东西还未出生，便已过时。这天咱估摸着，瞬息要变。于是我就央着谭磊老弟，扶我起来，咱把长衫这就脱了，到水里去练练。是为序。
通策集团董事长 吕建明
电子商务和数据挖掘，这两个在一年很火的词，都覆盖在Raymond这本书里了。我认同Raymond书中的观点，在未来的若干年，电子商务运营一定会转向以数据为基础的运营，而社会化电商和移动电商会是电子商务未来发展的两个大方向。
社交网络与移动互联时代给媒体带来了极大的演变，2013年纸媒和中小电视媒体将面临生死挑战。定位在稀缺资讯、智慧与思想供应商角色的凤凰网，以主流网民为选用户，做品质内容提供商。随着ifeng.com的移动收入占比迅速提升，我们正在努力打造中国移动互联网广告的新格局。凤凰网如何能够更好地为电子商务服务，也是我们一直在思索的问题。
认识Raymond快20年了，脑中的印象还是他当年在杜克大学意气风发文艺青年的样子。作为理工科出身的Raymond，书中的文字能够有这样的水准应当说是相当难能可贵的。
凤凰新媒体CEO 刘爽
“内容为王”，这条蛇曾经盘踞在我大脑中很久。2006以前，我一直小心翼翼地用虔诚和敬畏喂养它。2006年19楼网络公司正式创立以后，我开始每天都与这条蛇搏斗。去年，在坚持了18年之后，我辞去了《都市快报》的日常采编工作，全身心投入19楼。那条蛇终于从我的脑海中消失。
谭磊说，数据是层的东西，它是0和1，是对事物始的记录，数据之上才有信息。我恍然：数据之上才有信息，信息之上才有内容。如果内容是王，那么数据就是王的王。如果内容是传统媒体的王，那么数据就是互联网的王。
相比传统媒体，互联网是一个更加纷繁而深邃的世界，蕴含着无限的可能。任何一位互联网用户，你可以不生产内容，但你不可能不生产数据。因此，你可以是互联网的奴隶，但同时又可以是这个世界的主人。
19楼CEO 林煜
在互联网、金融领域工作了将近二十年，数据挖掘、数据分析、数据仓库、商务智能的概念一直很热，但一直是一个美好的乌托邦，可望而不可及。两个的问题是无法做到精准和快速。钱的金融行业和的互联网行业，如何能够有效结合，并利用好数据，一直是我思考的问题。
我一直坚信精准的营销是服务，错误的营销是垃圾短信。之前，给美国一家大银行做咨询的时候，我们曾经设计过一个精准营销的规则，先从各家实体超市及网上商城搜集数据，如果一个20～40岁之间的人，在一个月内买了两次或两次以上的婴儿奶粉或尿布，这个人很有可能是家里有小