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内容简介
本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。全书共分为 10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及*商城与微店数据化运营等内容。
目录
第 1章 数据化运营基础
1.1 数据化运营概述 2
1.1.1 什么是数据化运营 2
1.1.2 数据化运营的变革 5
1.1.3 数据化运营的主要内容 6
1.1.4 具备数据化运营的条件 6
1.2 数据化运营的基本思路 6
1.2.1 对比 7
1.2.2 追踪 7
1.2.3 分解 8
1.2.4 锚点 8
1.2.5 结合 9
1.3 数据化运营的业务流程 9
1.3.1 目标的明确 9
1.3.2 指标的制定 11
1．基础指标 11
2．用户画像指标 11
3．用户来源指标 11
4．用户行为指标 11
1.3.3 数据的获取 11
1．数据采集 12
2．数据处理 12
1.3.4 数据的分析 12
1.3.5 策略的形成 13
1.3.6 结果的验证与优化 13
1.4 实战训练 13
第 2章 市场与行业数据分析
2.1 市场分析概述 16
2.1.1 市场分析的作用 16
2.1.2 市场分析的目的 16
2.2 数据化展现市场行情 17
2.2.1 市场容量 17
2.2.2 行业趋势 22
2.2.3 市场潜力 24
2.3 行业数据挖掘 27
2.3.1 市场稳定性 27
2.3.2 行业集中度 28
2.3.3 环比与同比 30
2.3.4 波士顿矩阵 33
2.3.5 消费者行为 37
1．消费者搜索行为 37
2．消费者购买行为 37
2.4 实战训练 40
2.4.1 分析女套装子行业市场 40
2.4.2 分析职业女裤套装子行业的潜力 41
第3章 竞争对手分析
3.1 竞争对手概述 44
3.1.1 竞争对手的界定 44
3.1.2 竞争对手分析的作用 44
3.1.3 如何收集竞争对手数据 45
3.2 竞争对手数据分析方法 46
3.2.1 SWOT 模型 46
3.2.2 波特竞争力模型 48
3.3 数据化分析竞争对手 49
3.3.1 挑选竞争对手 49
3.3.2 竞店分析 49
3.3.3 竞品分析 51
3.3.4 品牌分析 52
3.4 竞争对手数据化监控 54
3.4.1 监控中心设置 54
3.4.2 网店监控分析 55
3.4.3 关键词数据分析 57
3.5 实战训练 58
3.5.1 分析竞争品牌数据 58
3.5.2 详细分析竞店数据 59
第4章 商品规划与定价
4.1 商品规划概述 62
4.1.1 商品规划的作用 62
4.1.2 商品覆盖与规划 62
1．类目覆盖 62
2．属性覆盖 65
4.2 商品数据化测试 65
4.2.1 直通车测试 65
4.2.2 钻石展位测试 67
4.2.3 店铺内部测试 68
4.2.4 测试数据分析 69
1．测试指标 69
2．测试分析 69
4.3 商品定位 72
4.3.1 商品定位的目的 72
4.3.2 商品定位规划 72
1．引流款商品 72
2．利润款商品 73
3．形象款商品 73
4．活动款商品 73
5．边缘款商品 74
4.3.3 爆款的打造与运营 74
1．爆款的选款 74
2．爆款的测试 75
3．爆款的推广 75
4．数据分析 75
4.3.4 关联销售运营 76
1．关联销售的作用 76
2．关联销售的运营 77
4.4 商品定价 78
4.4.1 商品定价策略 79
1．基于成本的定价 79
2．基于竞争对手的定价 79
3．基于商品价值的定价 80
4.4.2 商品定价方法 80
1．锚定效应 80
2．损失厌恶 81
3．诱饵效应 83
4．折中效应 83
5．预期效应 84
6．心理账户 84
4.5 实战训练 85
第5章 库存管理
5.1 电商库存概述 88
5.1.1 库存系统的概念 88
1. 仓库系统与库存系统的概念 88
2. 仓库系统与库存系统的配合 89
5.1.2 电商库存的组成 91
5.2 库存数据化分析 92
5.2.1 库存结构分析 93
5.2.2 库存量化 94
1. 安全库存数