基于R的应用统计

内容简介

本教材介绍了基于R的应用统计方法，适合经济、管理、工商等人文社科专业和资源、环境、生物等自然科学专业本科生使用，也可供其他专业本科生选用。该课程教学建议以高等数学和线代数为先导课程。建议授课64学时，其中上机实~18学时。部分章节可以根据不同专业要求做适当取舍。

目录

章导论11.1什么是统计学11.2统计的产展21.3大数据统计4思考题4第2章R语言基础52.1R的数学计算52.2向量及其运算72.3矩阵及其运算82.4数据类型132.5数据结构162.6对象及其属192.7读写数据文件222.8基本作图272.9R编程和创建函数34本章小节、练1第3体与样本433.体与参数433.2样本与统计量453.3变量与数据473.4数据收集与误差51本章小节、思考题与练6第4章数据整理与展示614.1数据的预处理614.2定数据的图表展示644.3定量数据的图表展示72本章小结、思考题与练1第5章数据的统计特征975.1数据集中趋势的度量985.2数据离散趋势的度量1025.3数据分布形态的度量1065.4切比雪夫不等式和经验法则109本章小结、思考题与练12第6章统计量与抽样分布1166.1常用的统计分布1176.2样本均值的抽样分布与中心极限定理1306.3样本比例的抽样分布1376.4样本方差的抽样分布142本章小结、思考题与练44第7章参数估计1497.1参数的点估计1497.2估计量的判别1567.3参数的区间估计161本章小节、思考题与练74第8章假设检验1798.1假设检验的基本问题1798.2一体参数的检验1858.3两体参数的检验190本章小节、思考题与练99第9章方差分析2039.1方差分析概述2039.2单因素方差分析2069.3双因素方差分析213本章小节、思考题与练190章一元线回归分析22310.1变量间的关系22410.2相关分析22510.3线回归分析基本问题23010.4一元线回归中的参数估计23210.5线回归中的假设检验23510.6回归模型的诊断24010.7利用回归模行预测244本章小节、思考题与练501章多元线回归分析25311.1多元回归模型及其基本假定25411.2多元回归模型的参数估计25511.3多元回归模型的显著检验25611.4多元回归模型的诊断25911.5多元回归模型的R实现260本章小节、思考题与练632章非参数统计26812.1非参数统计简介26912.2分布的检验27012.3符号检验27212.4秩的位置和相关检验27612.5列联分析281本章小节、思考题与练84参考文献287