内容简介
本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一，全书共八章，分别是审计数据分析概述、审计数据分析计算机基础知识、审计数据采集、审计数据预处理、常规审计数据分析方法、审计数据多维分析方法、审计数据可视化分析、大数据审计分析案例。本书内容实，体系完整，结构合理，每章配有结构图，帮助读者了解本章所讲内容，另附有大量的课后练有助于读者巩固所学知识。本书既可以作为高等学校会计学与财务管理专业教材，也可作为相关社会人士自学用书。
目录
章 审计数据分析概述 学 知识结构导图 节 审计信息化相关概念 节 审计数据分析基础理论 第三节 国内外审计数据分析发展 本章小结 复题 延伸阅读章 审计数据分析基础知识 学 知识结构导图 节 电子数据基础知识 节 数据库基础知识 第三节 审计数据分析工具 本章小结 复题 延伸阅读第三章 审计数据采集 学 知识结构导图 节 审前调查 节 审计数据采集方法 第三节 审计数据采集验证 本章小结 复题 延伸阅读第四章 审计数据预处理 学 知识结构导图 节 审计数据预处理概述 节 审计中间表 第三节 审计数据清理 第四节 审计数据转换 第五节 审计数据验证 本章小结 复题 延伸阅读第五章 常规审计数据分析 学 知识结构导图 节 审计数据分析方法概述 节 系统分析方法 第三节 结构分析方法 第四节 业务规则查询方法 第五节 特殊字段分析方法 第六节 审计数据分析报告 本章小结 复题 延伸阅读第六章 审计数据多维分析 学 知识结构导图 节 审计数据多维分析概述 节 Power Pivot建模基础 第三节 Power Pivot常用DAX函数 第四节 审计数据多维分析案例 本章小结 复题 延伸阅读第七章 审计数据可视化分析 学 知识结构导图 节 审计数据可视化概述 节 基于Power BI的图表可视化 第三节 审计报表数据可视化案例 本章小结 复题 延伸阅读第八章 大数据审计分析应用 学 知识结构导图 节 大数据前沿技术概述 节 中文分词在审计短文本中的应用 第三节 社会网络分析在审计实践中的应用 第四节 图数据库在大数据审计中的应用 本章小结 延伸阅读参考文献后记