内容简介
本书聚焦人工智能对产业的赋能，对产业发展和创新热行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。 本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
目录
CHAPTER 01 智能机器人 导读 1.1 智能机器人概述 1.1.1 智能机器人发展简史 1.1.2 智能机器人产业的现状与未来 1.1.3 智能机器人背后的技术 1.1.4 智能服务机器人发展综述 1.2 智能机器人的产业技术热点 1.2.1 机器人的智能发育 1.2.2 基于视触融合的机器人r/> 1.2.3 基于动态运动单元的机器人学 1.2.4 前端后端智能融合提升机器人“思维”深度 1.2.5 “机器之眼”，解码视觉感知技术的核心 1.3 智能机器人的应用实践 1.3.1 独立自主知识产权的国产智能机器人操作系统EwayOS 1.3.2 服务机器人应如何深入场景 1.3.3 自主定位导航技术在商用服务机器人中的应用与挑战 1.3.4 YY夫手：下一代机器人的开放式智能感知操控设备 1.3.5 室内物流机器人的技术方案探索与实践 点评CHAPTER 02 智能驾驶 导读 2.1 智能驾驶概述 2.1.1 智能驾化史：梦想现实 2.1.2 自动驾驶技术的挑战与展望 2.1.3 智能驾驶领域的发展态势与展望 2.2 智能驾驶的产业技术热点 2.2.1 智能驾驶测试技术及其面临的挑战 2.2.2 高精度地图的“世界观” 2.2.3 激光雷达与自动驾驶的产业化之路 2.3 智能驾驶的应用实践 2.3.1 无人驾驶电动集装箱拖挂车的研发 2.3.2 自动驾驶在共享汽车中的落地运营 2.3.3 无人驾驶在末端物流配送中的应用和挑战 2.3.4 智能驾驶对城市空间的变革 点评CHAPTER 03 人工智能 导读 3.1 人工智能概述 3.1.1 人工智能在产业的发展态势和应用展望 3.1.2 人工智能在方面应用的局限及对未来的展望 3.2 人工智能的产业技术热点 3.2.1 深度学学影像分析研展 3.2.2 时代人工智能在医学图像中的应用 3.2.3 基于深度学学图像分割技术 3.2.4 目标检测集成框架在人工智能医学图像辅助分析中的应用 3.3 人工智能的应用实践 3.3.1 人工智能：凝聚智慧，塑造未来 3.3.2 安科技智能疾病预测开启城市公共卫生防控新篇章 3.3.3 跨界融合，人工智能医学影像正当时 3.3.4 人工智能如何在医学影像生态圈中落地生根 3.3.5 拓展人工智能的新领域 点评参考文献作者介绍