内容简介
这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统结。 本书内容分为六部分。 部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 部分（第2章）介绍银行信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3～11章）系统介绍评分卡建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分（第12～14章结了评分卡建模的关键问题及其解决方案括拒绝推断、模型可解释等，以及模型开发过程中诸如分布不均衡、模型能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率高的高维机器学，比较了传统评分卡模型和高维机器学，并介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
目录
赞誉序1序2序3前言第1章 评分卡建模理论基础 1.1 评分卡建模常见面试问题 1.2 关于模型的系统理解 1.3 与建模密切相关的4个领域 1.3.1 机器学r/> 1.3.2 数据挖掘 1.3.3 数据分析 1.3.4 统计分析 1.3.5 四者之间的联系与区别 1.4 评分模型与评分卡模型 1.4.1 评分模型和评分卡模型的定义 1.4.2 评分卡模型的分类 1.4.3 评分卡模型的适用 1.4.4 评分卡模型的价值 1.4.5 评分卡模型的应用 1.5 评分卡建模全流程 1.6 对评分卡模型的评价 1.7 本章小结第2章 信贷业务基础和风险管理 2.1 银行信贷产品的产品特征和业务流程 2.1.1 个人贷款 2.1.2 信用卡 2.2 信用与信用风险 2.2.1 信用风险识别 2.2.2 信用风险评估 2.2.3 信用风险监测 2.2.4 信用风险控制 2.2.5 征信 2.3 欺诈与欺诈风险 2.3.1 欺诈风险的分类 2.3.2 欺诈风险的防范 2.3.3 欺诈风险与信用风险比较 2.4 本章小结 ……第3章 业务需求理解第4章 数据基础决定模型效果上限第5章 利用特征工程提取有效的风险特征第6章 评分卡模型设计第7章 评分卡模型开发第8章 评分卡模型验证第9章 评分卡模型部署第10章 评分卡模型监控第11章 评分卡模型优化第12章 评分卡模型的拒绝推断第13章 评分卡模型的可解释第14章 评分卡模型的其他常见问题第15章 从传统评分卡模型到高维机器学第16章 基于评分的风控策略应用