内容简介
本书专注于昇腾AI处理器的边缘计算SoC芯片，基于Atlas套件或Atlas推理卡建设应用生态。全书共20章，剖析若干重要领域的典型案例，内容涵盖图像分割、图像生成、图像处理、模式分类、目标检测、智能机器人和序列模式分析等。每章自成体系，较为完整地给出了案例系统的应用动机、系统架构和执行流程的设计方案，并结合代码剖析案例系统的实现过程和实际测试结果，能够帮助读者快速应用昇腾AI处理器解决实际问题。 本书是一本系统介绍昇腾AI处理器的案例教材，体例完整，案例具有典型，配套代码开源，实战资源丰富，可以作为高校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等专业的教材，也适合从事人工智能系统开发的科研和工程技术人员作为参考书。
目录
引言篇 目标检测 第1章 手写汉字拍照检测与识别 1.1 案例简介 1.2 系体设计 1.2.1 能结构 1.2.2 运行流程与体系结构 1.3 系统设计与实现 1.3.1 数据集制作 1.3.2 字符图像预处理 1.3.3 模型训练 1.3.4 模型转换 1.3.5 文字区域提取 1.3.6 模型推理 1.4 系统部署 1.5 运行结果 1.6 本章小结 第2章 人类蛋白质图谱分类 2.1 案例简介 2.2 系体设计 2.2.1 能结构 2.2.2 体系结构 2.3 系统设计与实现 2.3.1 数据集的下载与筛选 2.3.2 选择搜索算法 2.3.3 数据集的制作 2.3.4 模型训练 2.3.5 模型推理 2.4 系统部署 2.4.1 服务器端部署 2.4.2 客户端部署 2.5 本章小结 第3章 遥感图像目标检测 3.1 案例简介 3.2 系体设计 3.2.1 能结构 3.2.2 系统设计流程 3.3 系统设计与实现 3.3.1 目标检测模型定义 3.3.2 目标检测模型训练 3.3.3 模型转换 3.3.4 模型推理 3.3.5 系统运行界面设计 3.4 系统部署与运行结果 3.5 本章小结篇 图像分割 第4章 人像的语义分割 4.1 案例简介 4.2 系体设计 4.2.1 能结构 4.2.2 运行流程与体系结构 4.3 系统设计与实现 4.3.1 数据集生成 4.3.2 基于错误预测的分割网络 4.3.3 模型训练及评估 4.3.4 模型转换……第三篇 图像生成第四篇 图像增强第五篇 模式分类第六篇 机器人第七篇 序列分析参考文献