内容简介
传统的回归模型，只能分析一果多因的联系。结构方程模型，不仅可以分析(显变量或潜变量)多因多果的联系，还可含既是因又是果的变量，在因果关系中起中介作用。还有一种变量则影响因果关系，对因果关系有调节作用。在应用中，调节变量与中介变量容易被混淆。如何正确区分中介变量与调节变量，如何估计和检验中介效应和调节效应，是心理、行为、教育、社会、经济、管理、市场等领域研究工作者感兴趣的问题。 本书是一本研究中介效应和调节效应(或交互效应)分析方法的专著，读者对象是有关专业研究人员、应用工作者和研究生。本书从介绍矩阵知识开始，然后从协方差分析的角度介绍结构方程模型，是论述中介效应和调节效应(或交互效应)的基本概念、统计原理、估计和检验方法及其在社会科学研究中的应用。两种效应模型都拓展到潜变量分析、多数据分析、追踪数据分析。对所用的模型，提供了SPSS操作步骤(显变量情形)或者Mplus和LISREL程序(潜变量情形)以及结果解释。
目录
章 矩阵基础 节 矩阵定义 节 矩阵运算 第三节 分块矩阵 第四节 矩阵的秩 第五节 方阵的特征值和特征向量 第六节 正定矩阵和非负定矩阵 第七节 向量的协方差矩阵和相关矩阵章 协方差结构分析 节 回归模型的协方差结构分析 节 结构方程模型及其协方差结构 第三节 结构方程模型参数估计 第四节 结构方程模型评价 第五节 结构方程模型修正 第六节 有均值结构的模型 第七节 多组比较 附录2.1 结构方程模型的Mplus程序 附录2.2 多组CFA的分析步骤和Mplus程序第三章 中介效应分析 节 中介效应模型及其估计 节 中介效应检验方法 第三节 对Baron和Kenny逐步法的质疑和辨析 第四节 中介效应分析流程 第五节 中介效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响 第六节 多重中介效应分析 第七节 潜变量中介效应分析 第八节 类别变量中介效应分析 第九节 基于被试内设计的中介效应分析 附录3.1 Bootstrap法检验显变量中介效应的Mplus程序 附录3.2 Bootstrap法检验潜变量中介效应的Mplus程序 附录3.3 Bootstrap法检验多重中介效应的Mplus程序第四章 调节效应分析 节 调节效应模型 节 调节效应分析方法 第三节 调节效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响 第四节 调节变量与中介变量的比较 附录4.1 变量中心化的SPSS程序第五章 有调节的中介与有中介的调节 节 有调节的中介模型 节 有调节的中介效应检验方法 第三节 有调节的中介效应检验流程 第四节 有调节的中介效应应用实例：感恩对学业成的影响 第五节 有中介的调节模型及其检验流程 第六节 有中介的调节效应应用实例：感觉寻求对烟酒使用的影响 第七节 小结 附录5.1 分析图5—5所示模型的Mplus程序 附录5.2 Bootstrap法检验有调节的中介模型的Mplus程序 附录5.3 分析图5—8所示模型的Mplus程序 附录5.4 分析图5—9所示模型的Mplus程序 附录5.5 Bootstrap法检验有中介的调节模型的Mplus程序第六章 潜变量交互效应和二次效应 节 化潜为显 节 两步小二乘回归 第三节 多组线结构方程模型 第四节 加入乘积指标的结构方程 第五节 乘积指标方法的稳健 第六节 潜变量二次效应 第七节 分布分析方法 第八节 贝叶斯方法 第九节 小结 附录6.1 潜变量交互效应模型约束方法的演化 附录6.2 指标中心化与均值结构 附录6.3 产生乘积指标的策略 附录6.4 分析潜变量交互效应的QML程序第七章 潜变量交互效应的标准化估计及其质 节 显变量交互效应模型的标准化估计 节 潜变量交互效应模型的标准化估计 第三节 潜变量交互效应模型标准化估计的尺度不变 第四节 用Bootstrap方法计算潜变量交互效应模型标准化估计的标准误 第五节 潜变量交互效应模型标准化估计示例 附录7.1 使用SPSS计算显变量交互效应模型标准化估计的主要步骤 附录7.2 证明潜变量交互效应模型是拟尺度不变的模型 附录7.3 证明潜变量交互效应模型“标准化”估计的尺度不变 附录7.4 用于产生Bootstrap样本的PRELIS程序第八章 潜增长模型及其中的交互效应 节 潜增长模型介绍 节 潜增长模型中的交互效应 第三节 一个简化的潜增长交互作用全模型 第四节 潜增长变化率交互作用模型 附录8.1 单因子增长模型的uSREL程序(例8．1) 附录8.2 两因子增长模型的LISREL程序(例8．2) 附录8.3 线潜增长模型的LISREL程序(例8．3) 附录8.4 二次曲线潜增长模型的LISREL程序(例8．4) 附录8.5 简化的潜增长交互作用全模型的LISREL程序(例8．5) 附录8.6 潜增长变化率交互作用模型的uSREL程序(例8．6)第九章 多结构方程模型 节 两线模型简介 节 多因子分析模型 第三节 多背景交互效应模型 第四节 多中介效应模型 第五节 多中介效应模型的应用 第六节 多调节效应模型第十章 结构方程分析中的模拟研究方法 节 模拟研究简介 节 解决问题的种类 第三节 使用模体与使用多个模拟样本的区别 第四节 模拟研究中常见的自变量 第五节 在研究设计中常见的因变量 第六节 模拟研究步骤 第七节 用Mplus做模拟研究的例子和程序 第八节 小结 附录10.1 用LISREL做模拟研究的例子和程序参考文献术语索引