内容简介
; 本书为全国高等医药院校规划教材，是由全国十余所医药院校从事数学教学工作的教师联合对第5版教材再次修改完善、编写而成的第6版教材.全书分9章，内括概率论基本知识、统计学重要概念与方法、正交试验设计等内容.本书的编写既体现了数学学科本身的科学与系统，又注重其在医药学科里的应用.全书文字简洁，内容精练，由浅入深，并以二维码形式链接数字资源.每章后配有同时还有《医药数理统计学》（第5版）配套使用.
; 本书可供医药院校各专业、各层次的学生使用，也可作为医药工作者学统计的参考书.
目录
章 事件与概率
$1-pan style="font-family:宋体">事件及其运算
1-3.2条件概率、想率的乘法定理
1-1.1 事件…
1-1.2事件之间的关系及运算……
51-4 全概率与逆概率公式…
$1-2事件的概率…小
1-4.1 全概率公式
1-2.pan style="font-family:宋体">概率的统计定义
1-4.2逆概率公式（贝叶斯公式）
1-2.2概率的古典定义
$1-3 概率的运算
1-3.pan style="font-family:宋体">加法定理
;
章变量的概率分布与数字特征
$2-pan style="font-family:宋体">变量与离散型变量的概率分布
2-3.2正态分布（高斯分布）……
2-3.3 其他连续型变量的分布……（27）
2-1.pan style="font-family:宋体">变量
82-4 变量的数字特征………（29）
离散型变量的概率函数…（16）
2-1. 2
2-1.3 离散型变量的分布函数…（16）
2-4.pan style="font-family:宋体">均数（数学期望）
S2-2常用的离散型变量的概
2-4.2 方差和标准差
2-4.3变异系数（相对标准差）……（33）
率分布
三种重要分布的关系
§ 2-5
2-2.pan style="font-family:宋体">二项分布
2-2.2泊松分布（稀有事件模型）
二项分布的泊似
2-5.1
二项分布的正似
2-2.3其他离散型变量的分布……（22）
2-5.2
2-5.3泊松分布的正似……（36）
S2-3连续型变量的概率分布
2-3.1 连续型变量的概率分布
第三章抽样和抽样分布
3-3.4F分布·
S3-pan style="font-family:宋体">抽样
概率分布的拟合及其应用
§ 3-4
3-1.pan style="font-family:宋体"体与样本
3-1.2简单抽样
3-4.pan style="font-family:宋体">经验分布
S3-2样本的数字特征
正态概率分布及应用……（50）
3-4.2
对数正态概率分布及应用
3-2.pan style="font-family:宋体">统计量
3-4.3
3-2.2样本的数字特征
3-4.4 韦布尔概率分布及应用……（52）
83-3抽样分布
3-3.pan style="font-family:宋体">样本均数的u分布
3-3.2 ×2分布
3-3.3t分布第四体的参数估计
4-2.3正体方差的区间估计
S4-3密散体参数的区间估计
$4-pan style="font-family:宋体">参数点估计
4-1.2正态分体参数的点估计
4-1.pan style="font-family:宋体">点估计
二项分布参数p的区间
4-3.1
估计
二项分布和泊松分布的点
泊松分布参数入的置信
4-3.2
S4-2 59）
4-1.3
估计
区间
4-2.1 区间估计的概念
42.2正体均数μ的区间估计
第五体参数的假设检验
离散型变体参数的假设
S5-pan style="font-family:宋体">假设检验的基本思想……（72）
S 5-4
检验…
5-4.pan style="font-family:宋体">单体率的假设检验
5-1.1 问题的提出
5-1.2假设检验的基本思想……（72）
5-1.3 假设检验中的两类错误……（73）
5-4.2两体率的假设检验
S5-2单个正体的参数检验
S5-5列联表中独立的检验…（87）
5-2.pan style="font-family:宋体">单个正体均数μ的假
5-5.12×2列联表（四格表）中的
设检验
独立检验
5-2.2单个正体方差的假设
5-5.2R×C列联表中独立的
检验
S5-3两个正体的参数检验………
检验
$5-6参照单位法
5-3.pan style="font-family:宋体">两个正体的方差齐
Ridit分析
5-6.1
5-6.2用置信区间作显著检验
椧验
5-3.2配对比较两个正体均
数的检验
5-3.3成组比较两个正体均数的检验
第六章方差分析
S6-pan style="font-family:宋体">基本概念
两两间多重比较的检验法
§ 6-3
6-1.1 试验指标
6-1.2因素
6-3.1 q检验法（Tukey HSD法）
6-1.3
S6-2 单因素方差分析 … …（101）
6-3.2 S检验法（Fisher LSD检
6-2.pan style="font-family:宋体">数学模型
验法）
6-2.2方差分析的原理与步骤
两因素试验的方差分析
S 6-4
6-2.3单因素方差分析的计算
无重复试验
6-4.1
6-2.4方差齐检验的步骤
6-4.2
有重复试验
非参数检验
·第七章
配伍组设计多个样本比较的
配对符号秩和检验（Wilcoxon
S 7-4
§7-1
秩和检验（Friedman秩和检
配对法）
配对比较的符号秩和
7-1.1
验）
两两比较的秩和检验……（128）
S 7-5
样本中位数体中位
7-1.2
多个样本间两两比较的
数比较的符号秩和检验
7-5.1
秩和检验
配伍组设计两两比较的
设计两样本比较的
7-5.2
§7-2
秩和检验（Wilcoxon两样本
秩和检验
多个实验组分别与一个
7-5.3
比较法）
对照组比较的秩和检验……（130）
7-2.pan style="font-family:宋体">原始数据的两样本比较
中位数检验法和游程检验
S 7-6
7-2.2频数表资料的两样本比
7-6.pan style="font-family:宋体">中位数检验法
设计多样本比较的
§ 7-3
7-6.2游程检验
秩和检验（H检验法）……（124）
等级相关分析（Spearman
S 7-7
原始资料多样本比较的7-3.1
法）
秩和检验
7-3.2频数表资料的多样本比较秩和检验…
第八章相关与回归
8-2.3预测与控制
S8-pan style="font-family:宋体">相关
·8-2.4多元线回归与一元非
散点图
8-1.1
线回归的简介
8-1.2相关系数的概念
ED50和LD50估计
§8-3
8-1.3相关系数的检验
8-3.pan style="font-family:宋体">概率单位法
S8-2线回归方程
·8-3.2序贯法（上下法）
8-2.pan style="font-family:宋体">一元线模型
8-2.2线回归方程
正交试验设计
第九章
正交试验的数据分析……（159）
S 9-3
89-pan style="font-family:宋体">正交表与交互作用
试验结果的直观分析……（159）9-3.1
9-1.pan style="font-family:宋体">正交表
试验结果的方差分析……（163）9-3.2
9-1.2交互作用
S9-4多指标试验
S9-2用正交表安排试验
9-4.pan style="font-family:宋体">综合加权评分法
交互作用可忽略的多因素9-2.1
9-4.2综衡法
试验
S9-5正交试验设计的灵活应用…（17（
交互作用存在的多因素
9-2. 2
9-5.pan style="font-family:宋体">不等试验
试验
9-5.2有重复试验的方差分析…（17
正交试验方案的合理
9-2. 3
解释表
附
相关系数临界值表…（207）
二项分布累积概率P（X＞k)
百分率与概率单位换算表
附表13
附表1
附表14
值表
泊松分布累积概率P（X≥k）
配对比较符号秩和检验
附表2
附表15
值表
用T界值表
标准正态概率密度g（x)
附表3
两样本比较秩和检验用
值表
附表16
标准正态分布函数（x）
T界值表
附表4
三样本比较秩和检验用
值表
附表17
附表5标准正态分布的临界值表
H界值表·
配伍组试验秩和检验用
附表18
x分布的临界值表……（191）
附表6
M界值表·
分布的临界值表……（193）
附表7
游程个数检验用x界值表
附表19
F分布的临界值表……（194）
附表8
多重比较中的g表……（199）
附表9
Spearman等级相关系数
附表20
多重比较中的S表……（202）
附表10
二项分布参数p的置信
r.界值表…
附表11
常用正交表·
·（203）附表21
区间表·
附表12
泊松分布参数的置信区
摘要与插图
章
事件与概率
数理统计方法是以概率论为理论基础，通过的设计来收集数据行整理分析，以部分资料推体的一种方法，用它去研究大量现象的规律，由于概率和事件是联系在一起的，故事件和概率都是数理统计中基本的概念。
本章将介绍事件、事件的概率及其运算
S1-pan style="font-family:宋体">事件及其运算
1-1.pan style="font-family:宋体">事件
当我们多次观察自然现象和社会现象后，会发现许多事情在条件下必然会发生或者必
然不会发生.例如，纯净的水在一个大气压下，温度是0℃时必然结冰，在20℃时必然不会结冰，在100℃时必然沸腾，在80℃时必然不会沸腾；又如，把锌放入稀硫酸会逸出氢气，而永动
机存在是不可能的.这种可以预言其结果的现象是一种确定现象，叫必然现象
另一类现象，在条件下，不可能事前地预言其结果，也是它有多种可能发生的结果，是一种不确定现象，这类现象称为偶然现象.例如，抛起一枚硬币落地时究竞哪一面
朝上？从一批针剂中抽取一支来检验，其结果可能是，也可能是次品，在抽取之前是无法肯定的.偶然现象也称为现象.
对各种现象的“观察”称为试验，对现象的“观察”称为试验.试验具有下列
特征：
（pan style="font-family:宋体">）在相同条件下，可以重行；
（2）各次试验结果不相同，而且每次试验之前不能预先判断哪一个结果发生；
（3）所有可能的试验结果是预先可以明确的，并且在每一次试验中必有其中一个结果
出现.
对某种现象的“观察”而得到的结果称为事件.在条件下，试验结果中必然出现的事件称为必然事件，记为Q.例如，{纯净的水在一个大气压下，加热到100℃沸腾》=Q，{物体会热胀冷缩）=0.反之，那种在条件下试验结果中必然不出现的事件称为不可能事件，记为.
例如，{x2+1=0有实数解）=，{人的寿命可达200岁）=等.
试验观察的是现象，在条件下，试验结果中可能出现，也可能不出现的事件称为事件，简称事件.事件一般用大写字母A，B，C等表示.例如，投掷一个硬币，
这个试验中有两个事件A=《出正面》和B=《出反面》.必然事件与不可能事件可以说不是事件，但为了研究方便起见，把必然事件与不可能事件作为事件的两个来统一处理.·2·医药数理统计
1-1.2事件之间的关系及运算
在各种现象中，往往要求同时考察儿个事件及它们之间的联系，下而来讨论事件
关系及运算.
一含
设有事件A及B，如果事件A发生必然导致事件B发生，则称事件AB或张
件BA，并记为ACB或店 荷如，一代乙肝患者），B=（乙肝病毒携带者），则有
ACB
二、等价
若事件AB，事件B含事件A，即A三B且B三A，称事件A与B等价（或
称相等），记作A=B.
三、并事件
若事件C=（A或B中少有一个发生），则称C为A，B两事件的并事件，记为C=A+B.
例如，
A=《甲份血清含乙肝病毒），A2=《乙份血清含乙肝病毒）
A=《甲、乙两份混合血清含乙肝病毒）
则有A=A1+A2.
n个事件的并事件记为A=SA.
四、交事件
若事件C={A与B同时发生}，则称C为A，B两事件的交事件，记为C=AB.例如，
A1=〈甲份血清不含乙肝病毒〉，A2=〈乙份血清不含乙肝病毒〉
A=《甲、乙两份混合血清不含乙肝病毒〉
则有A=A1A2.
n个事件的交事件记为A=IIA.五、互不相容事件
若事件A与事件B不能同时发生，则称A与B为互不相容事件，记作AB=O.互不相容事件也称为互斥事件.n个事件互斥，是指它们两两互斥.
例如，三人做体检，A={三人正常}，B={只一人不正常}，A与B是互斥事件.
若n个互斥事件的并事件是必然事件，即A；A；=O（1i<jn）且>A；=Ω，则称这n个事件构成互斥完备群.
例如，某种疾病，其标准分为4个等级：、显效、微效和无效.那么，一次试验（一个患者的结果）而言，事件{〉、{显效〉、{微效》、{无效》是互斥事件，而且这4个事件构成互斥完备群.