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内容简介
伴随科技进步与市场竞争的加剧，大批量生产逐步向多品种、小批量的个化定制生产过渡。本书以智能工厂的精益生产为背景，系统介绍了智能工厂生产运作管理的主要内容。以价值流分析、整流化生产、全流程数字化管理、工业数据分析应用为核心，对智能工厂精益生产运作管理的主要工具、方法和信息技术进行系统介绍，并结合具体业务场景介绍典型应用案例。 本书可供高校智能制造、机械工程、工业工程、物流工程、企业管理等相关专业学生使用，也可供从事企业生产管理与信息化建设的相关人员，以及智能制造相关领域的技术人员参考。
目录
第1章 智能工厂的内外部挑战 11.1 多种少量生产的复杂 11.1.1 用户需求快速变化 11.1.2 产品模块化 21.1.3 流程化生产 51.1.4 生产过程自动化 61.2 智能工厂 71.2.1 工业4.0与智能工厂 71.2.2 智能工厂的特点 91.2.3 案例：奔驰智能工厂与MO360生产体系 101.3 智能工厂的生产运作管理 111.3.1 柔生产的运作管理 111.3.2 生产计划体系 131.3.3 产品质量保证的体系化管理 151.3.4 生产流程与组织的一体化 171.3.5 物流与供应链协同管理 18第2章 智能工厂与精益生产的融合 222.1 精益生产理论基础 222.1.1 精益生产的核心思想 222.1.2 精益管理方法 242.1.3 对多种少量精益生产的进一步理解 262.2 智能工厂信息化系统 282.2.1 智能工厂与供应链 282.2.2 工厂核心运营系统——ERP系统 322.2.3 工厂制造执行系统——MES系统 332.2.4 工厂智能分析决策系统 392.2.5 案例：精益管理与智能生产的结合 412.3 智能制造与精益生产的融合 432.3.1 精益生产对信息化与智能化的需求 432.3.2 智能生产的精益化要求 462.3.3 精能制造的导入方法 472.3.4 案例：混合流程行业精能生产体系导入 50第3章 智能工厂的数字化规划——价值分析与数字孪生 553.1 智能工厂的设计原则 553.2 智能工厂精益设计方法论 563.2.1 价值流 563.2.2 工业工程 573.2.3 精益生产与系统工程的数字化融合背景 623.2.4 智能工厂的数字化设计方法 633.3 案例：生产制造车间的精益数字化设计 673.3.1 工厂价值流分析 673.3.2 生产线流程分析与数字化优化设计 733.3.3 基于精益价值流和数字孪生的工厂规划设计 80第4章 智能工厂生产计划模式变革 834.1 多种少量精益化生产体系 834.1.1 多种少量生产模式 834.1.2 多种少量精益生产体系的特点 874.2 平准化计划方法 914.2.1 计划与生产的平准化 914.2.2 丰田汽车公司的平准化计划系统 944.3 案例：混合生产计划模式 974.3.1 生产计划现状分析 974.3.2 价值流分析 1004.3.3 MRPⅡ/JIT 混合生产计划模式 103第5章 智能工厂的同步化生产与物流模式 1115.1 同步化生产 1115.1.1 同步化生产的组成 1115.1.2 同步化工具——看板管理 1155.2 整流化生产 1165.2.1 整流化生产与约束理论 1175.2.2 整流化生产管理要点 1185.2.3 案例：冲压车间整流化规划与仿真 1225.3 案例：机床精益模组化装配生产 1275.3.1 机床精益模组化装配生产基本内容 1275.3.2 单元式生产 1325.3.3 ALC同步生产与供应指示系统 137 第6章 智能工厂循环进阶——效率优化体系 1466.1 生产效率分析与提升方法 1466.1.1 生产效率概述 1466.1.2 生产效率分析的一般步骤 1506.1.3 效率分析与提升方法 1526.1.4 案例：机床装配的生产效率分析与提升 1566.2 设备效率的全流程管控 1636.2.1 生产效率管理综合平台 1636.2.2 DMAIC效率管理方法与工具 1676.2.3 案例：基于MES的产线DMAIC效率提升 172第7章 智能工厂运作体系进阶——数字化精益推进 1807.1 产品质量保证的全流程管控 1807.1.1 质量保证体系 1807.1.2 全流程质量保证系统的基础 1817.1.3 全流程质量保证系统 1857.1.4 产品全流程质量追踪追溯系统应用案例 1907.2 车间级工业大数据应用 1957.2.1 工业大数据的精益应用场景 1957.2.2 工业大数据应用平台搭建 1997.2.3 工业大数据的分析应用 2027.2.4 案例：基于物联网的设备状态大数据应用 206参考文献 211