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内容简介
本书围绕两个奇点对人工智能展开了讨论，即科技奇点和经济奇点。首先，科技奇点部分介绍了从弱人工智能到强人工智能再到超智能的相关现状、研究团体、可能的突破点、未来趋势。其次，经济奇点部分，首先回顾了自动化的发展历程，工业、石油、电力、信息。以及当下这波人工智能的不同，对当前经济的冲击，具体介绍了当下自动驾驶汽车对业的冲击，以及会对律师、医生、经济师等职业的冲击。介绍了伦理学、隐私、社会等其他影响。以及未来可能出现的场景。 结了挑战、应对及作者的思考。
目录
前言作者简介部分 人工智能 第1章 60年后，一夜成名 1.1 定义 1.1.1 智能 1.1.2 机器 1.1.3 弱人工智能和强人工智能 1.1.4 智能与意识 1.1.5 术语 1.2 AI研究简史 1.2.1 经久不息的神话 1.2.2 艾伦·图灵 1.2.3 计算的诞生 1.2.4 达特茅斯会议 1.2.5 感知器与传统AI 1.2.6 AI的兴衰 1.2.7 大数据 1.2.8 机器学习：AI的大爆炸 1.2.9 机器学类型 1.2.10 深度学习 注释 第2章 技术现状——弱人工智能 2.1 人工智能无处不在 2.1.1 智能手机 2.1.2 2.2 科技巨头 2.2.1 谷歌和DeepMind 2.2.2 邪恶的垄断者还是迫不及待的未来学家？ 2.2.3 美国的其他AI巨头 2.2.4 中国的AI巨头 2.2.5 欧洲的AI巨头 2.2.6 开源AI软件 2.2.7 机器学延伸 2.3 AI的现在和未来 2.3.1 游戏和测试：象棋 2.3.2 危险边缘 2.3.3 围棋 2.3.4 电子竞技 2.3.5 自动驾驶车辆 2.3.6 搜索 2.3.7 图像和语音识别 2.3.8 学习和创新 2.3.9 创造力 2.3.10 自然语言处理 2.3.11 力所不及的科学 注释 第3章 AI的指数级增长 3.1 指数级现象 3.1.1 指数级增长的作用 3.1.2 拐点 3.2 摩尔定律 3.2.1 对摩尔定律的质疑 3.2.2 新架构 3.2.3 面向量子计算 3.3 对摩尔定律的再思考 3.3.1 具有常识的机器人 3.3.2 AI的指数级发展为何被忽视 注释 ……部分 技术奇点第三部分 经济奇点后记附录：关注技术失业的其他作家索引