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内容简介
本书采用理论与实践相结合的形式，系统阐述云计算和大数据服务的具体实现。 云计算和大数据服务战略的落地括技术构建和运营管理、新兴的人工智能技术的应用，以及组织能力的建设。针对这一目标，全书分为七部分：云计算技术、大数据与数据智能、服务的技术运营、智能运营（AIOps）、技术与管理、服务质量管理和组织能力。写作本书的目的是帮助读者对云计算和大数据的重要专题从基本概念、发展思路到解决方案有一个系统认识。 本书具有 强的可读和实践指导意义，可作为云计算和大数据企业的高层管理人员和技术架构师的参考读物，也可作为高校相关专业师生的教学参考用书。
目录
第1章 综述 1.1 本书的框架思路：云计算和大数据服务实现的四要素 1.2 本书的框架结构 1.2.1 技术构建（ 、第2部分）：云计算和大数据 1.2.2 服务运营（第3、第4、第5部分）：技术、管理、AIOps和 1.2.3 服务质量管理（第6部分） 1.2.4 组织能力（第7部分） 1.3 本书的章节结构 1.4 云计算技术与服务 1.4.1 云计算的发展史 1.4.2 云计算的定义 1.4.3 云计算的服务模式 1.4.4 云计算的部署方式 1.5 大数据和数据智能的技术与服务 1.5.1 大数据的定义 1.5.2 云计算与大数据的关系 1.5.3 数据智能 1.6 技术运营：从技术升级到服务的实现关键 1.7 智能实践 部分 云计算技术 第2章 云计算技术综述 2.1 云计算的技术发展回顾 2.1.1 云计算技术概念的发展 2.1.2 云计算相关技术的发展 2.2 云服务的技术结构 2.2.1 云服务的技术层次 2.2.2 云服务的技术结构适用场景 2.3 云服务对技术团队带来的挑战 2.3.1 对研发团队的挑战 2.3.2 对技术运营团队的挑战 2.3.3 对服务质量控制团队的挑战 第3章 云计算的技术框架：面向服务的架构 3.1 7×24小时云服务的挑战 3.1.1 传统企业服务软件与云服务软件对比 3.1.2 特化与统一服务 3.1.3 面向运营及服务系能 3.1.4 IT管理与服务监控 3.2 云服务架构 3.2.1 设计的基础模式 3.2.2 设计的结构模式 3.3 构建高可靠 3.3.1 可靠理论与云计算平台的需求实现 3.3.2 可靠设计 3.3.3 负载均衡与集群 3.3.4 双机热备 3.3.5 异地灾备 3.4 构建高能 3.4.1 系统容量与能瓶颈 3.4.2 接入与Web层容量与能设计与优化 3.4.3 服务层容量与能设计与优化