在工业4.0时代，通过数据的分析能够为消费者在驾驶时给出正确的驾驶提醒，并为消费者预测道路的拥堵情况，推荐更佳的路线。2013年4月，德国政府正式推出“工业4.0”战略，而我国也提出了“中国制造2025”战略。
那么在面对新一轮的全球竞争，以及新型工业革命的同时，我国制造业企业如何在基础零部件、材料、工艺等方面迅速提升技术创新能力，迎合“制造强国”的发展要求，本文将进行系统分析。
信息数据的收集和系统分析是一条鸿沟
中国对于制造业的前沿发展一直保持警醒态度，很多国内优秀企业已经尝试去自我创新、自我升级，但对于中国企业来说，长期处于产业链低端环节使其在信息的收集和分析能力上有所欠缺，缺乏内部统一的信息管理体系，甚至有条鸿沟一直亟待中国制造业工厂去逾越，这就是消费者的信息数据的收集和系统分析。
对中国工厂来说，核心要求是实现信息流、物资流和管理流合一，这样的要求就必须以强大的数据收集和分析体系去支撑。
中国的制造业企业相对来说组织架构层级较多，组织内部沟通成本较高，其业务、职能部门划分建立在原有的社会化生产的基础上，强调销售导向，在生产上一手抓产能，一手抓质量。而在未来工业4.0的发展过程中，客户参与的产品研发方式要求整个工厂的组织必须围绕着新的生产方式设计，所以对于消费者需求信息的收集和分析就格外重要，消费者的信息数据可以作为制造业系统的大脑，提高其生产的安全性、效率、成本、可靠性、灵活性，减少成本，提升工厂的生产价值。
消费者价值的创新将主导产业链再整合
在现今的制造系统中，存在着无法被决策者掌握的不确定因素，比如：设备的健康衰退、零部件磨损、运行风险等。这些因素无法被量化，积累到一定程度后将会造成严重后果。
所以，在“中国制造2025”发展战略之下，制造业价值创造的关注点和竞争点应该放在不可预见的因素上。进而，将制造价值向使用过程延伸，实现产品价值最大化，不再以仅仅满足用户需求为导向，而是要利用用户的使用数据创建新的使用情景，从中找到用户的“不可见需求”，加大业务创新渠道，提供更加优质的价值服务。
以消费者为导向创造价值的关键点在于数据的融合，数据融合将作为未来为用户提供定制化服务最重要的媒介，聪明的企业将用消费者数据决定生产系统的各个环节的决策，实现生产上下游的整合，生产资源的利用更加优化，实现企业真正的价值创新。
商业模式与智能服务体系创新势在必行
“中国制造2025”并不仅仅是制造业的革命，而是一场更加深刻的变革，创新模式、商业模式、服务模式、产业链和价值链都将产生革命性的变化。制造业的革命只是工业4.0实现的基础条件，其最根本的驱动力来自于商业模式与智能服务体系的创新技术变革，这两者才是未来工业界竞争的关键。
未来工业界的机会空间可以被分为四个部分。
- 第一个部分是满足用户可见的需求和解决可见的问题，但“中国制造”必须在质量、污染和浪费等问题上加大力度，做到持续的改善与不断完善的标准化。
- 第二个部分在于避免可见的问题，需要从消费者数据中挖掘新的需求为原有生产系统和产品增加价值。
- 第三个部分在于利用创新的方法与技术去解决未知的问题，如具有自省能力的设备等例子都是使不可见的问题透明化，进而去加以管理和解决不可见的问题。
- 第四个部分是寻找和满足不可见的价值缺口，避免不可见因素的影响，这部分需要利用数据分析产生的职能信息去创造新的知识和价值，这也是中国企业能够迎接未来新一轮工业革命所达到的最终目标。
产品为载体、数据为媒介挖掘用户需求
在满足客户需求的过程中，企业往往从自身产品的缺点着手，忽视了客户的使用方式。
例如：买汽车的人都会提出省油需求，汽车制造商因此致力于改进车型和发动机让车子更加省油，却忽视了用户的驾驶习惯对于油耗的影响。驾驶习惯对于用户而言是不可见的，因此不会有用户要求汽车具备管理驾驶行为的功能。
在工业4.0时代，通过数据的分析能够为消费者在驾驶时给出正确的驾驶提醒，并为消费者预测道路的拥堵情况，推荐更佳的路线。
由此可见，工业4.0时代的市场竞争会从以往满足客户可见的需求向寻找用户需求的转变。
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